[发明专利]微博用户影响力的评估方法有效
| 申请号： | 201510105466.2 | 申请日： | 2015-03-11 |
| 公开（公告）号： | CN104657498B | 公开（公告）日： | 2017-12-01 |
| 发明（设计）人： | 胡文鹏;郑楠;戴汝为 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 北京瀚仁知识产权代理事务所(普通合伙)11482 | 代理人： | 宋宝库 |
| 地址： | 100080 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供的微博用户影响力的评估方法，包括从微博网站中获取微博信息，将所述微博信息进行处理，将处理的微博信息进行分类得到转发微博信息和原创微博信息；根据所述原创微博信息获取所述原创微博信息的影响力；根据所述转发微博信息获取所述转发微博信息的影响力；根据所述原创微博信息的影响力和所述转发微博信息的影响力获取微博用户的影响力；将所述微博用户的影响力通过函数拟合预测微博用户未来阶段的影响力。本发明可以准确地评估微博用户的影响力。 | ||
| 搜索关键词： | 用户 影响力 评估 方法 | ||
【主权项】：
一种微博用户影响力的评估方法，其特征在于，所述方法包括：从微博网站中获取微博信息，将所述微博信息进行处理，将处理的微博信息进行分类得到转发微博信息和原创微博信息；根据所述原创微博信息获取所述原创微博信息的影响力；根据所述转发微博信息获取所述转发微博信息的影响力；根据所述原创微博信息的影响力和所述转发微博信息的影响力获取微博用户的影响力；将所述微博用户的影响力通过函数拟合预测微博用户未来阶段的影响力；所述根据所述原创微博信息获取所述原创微博信息的影响力包括：从所述原创微博信息中进行提取得到第一微博属性信息和微博内容信息，所述第一微博属性信息包括第一用户粉丝数量、第一微博评论数量、第一微博转发数量；根据所述第一微博评论数量和第一微博转发数量获取第一校正因子；将所述微博内容信息进行词性标注，获取所述微博内容信息对应的词性的数量，通过多元线性回归对所述词性的数量及所述第一校正因子进行线性拟合得到拟合系数；根据所述第一校正因子和所述拟合系数获取所述原创微博信息的影响力。
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