[发明专利]一种基于时空区域犯罪特征的建模方法

摘要

本发明属于地理信息科学、数据挖掘技术领域，涉及犯罪风险时空划分、犯罪风险特征分析，风险尤其涉及一种基于时空区域犯罪特征的建模方法，所述建模方法是将犯罪时空区域划分为R个区域，K个主题，T个语义时间，W个犯罪参数指标，包括以下步骤：(1)建立区域潜在犯罪特征模型，(2)犯罪水平的时态划分建模，(3)犯罪水平生成建模，(4)犯罪参数指标生成建模，本发明对预测相关区域犯罪的准确性和有效性，对提高预测分析疑犯犯罪水平、评估疑犯区域犯罪风险有着重要的作用。

主权项

一种基于时空区域犯罪特征的建模方法，其特征在于：所述建模方法是将犯罪时空区域划分为R个区域，K个主题，T个语义时间，W个犯罪参数指标，包括以下步骤：(1)建立区域潜在犯罪特征模型，用于描述和量化潜在犯罪特征分布情况分析区域中各项潜在因素所占的比例，从而综合评估此区域的潜在犯罪水平；所述犯罪特征模型表达式为：R＝(W，T，c，θ)，其中，W表示该区域犯罪参数各项指标的属性值，T表示该区域所处的每个语义时间，c表示每个语义时间的犯罪水平,θ表示区的潜在犯罪特征；(2)犯罪水平的时态划分建模，用于描述区域在不同语义时间内的犯罪分布，从而能更为全面和准确地分析区域潜在特征，在不同语义时间u下的潜在犯罪特征分布表示为：P(u|t)＝Muti(z_t1，z_t2，……，z_tk)，其中，z_tk为K个主题中所抽取的潜在犯罪特征；(3)犯罪水平生成建模，用于描述区域潜在犯罪特征和每个语义时间的潜在犯罪特征，对不同区域的犯罪水平进行分布评估，划分区域内的个区域犯罪水平的分布模型为：c_ij～N(u_i^Tθ_j,σ_ij)，其中，c_ij为时段i下区域j的犯罪数量，u为第i个时段下的潜在犯罪特征分布，θ_j为区域j的潜在犯罪特征分布，σ_ij为区域的媒介因子；(4)犯罪参数指标生成建模，用于生成分析所划分区域影响潜在犯罪特征的指标分布，然后对该区域的时空犯罪特征进行预测。