[发明专利]一种基于哈希编码加权排序的自适应查询方法有效

专利信息
申请号: 201510106700.3 申请日: 2015-03-11
公开(公告)号: CN104731882B 公开(公告)日: 2018-05-25
发明(设计)人: 刘祥龙;郎波 申请(专利权)人: 北京航空航天大学
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 李相雨
地址: 100191*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供了一种基于哈希编码加权排序的自适应查询方法,该方法包括:对查询数据提取多种特征,分别为每种特征构建一个哈希表,并利用每种特征对应的哈希表分别进行查询;获取利用所述每种特征对应的哈希表进行查询的多个查询结果,并将所述多个查询结果中的每个查询结果分别构建一个对应的图;将每个查询结果对应的图进行融合,得到一个融合图;利用图的重排序算法对所述每个查询结果在所述融合图上进行重新排序,得到最终的查询结果。本发明将基于图的重排序方法和多特征融合的重排序方法相结合,有效地综合多特征优势,实现数据的快速查询,降低内存的消耗,有效地提高了查询的效率和准确率,对查询性能有很大提升。
搜索关键词: 查询结果 查询 哈希表 重排序 有效地 自适应 哈希 加权 融合 排序 多特征融合 查询数据 查询性能 快速查询 特征构建 特征优势 重新排序 准确率 构建 算法 内存 消耗
【主权项】:
1.一种基于哈希编码加权排序的自适应查询方法,其特征在于,所述方法包括:对查询数据提取多种特征,分别为每种特征构建一个哈希表,并利用每种特征对应的哈希表分别进行查询;获取利用所述每种特征对应的哈希表进行查询的多个查询结果,并将所述多个查询结果中的每个查询结果分别构建一个对应的图;将每个查询结果对应的图进行融合,得到一个融合图;利用图的重排序算法对所述每个查询结果在所述融合图上进行重新排序,得到最终的查询结果;所述对查询数据提取多种特征,分别为每种特征构建一个哈希表,并利用每种特征对应的哈希表分别进行查询,具体包括:训练数据提取多种数据特征,生成每种数据特征的至少一个锚点;选取标记样例,用所述每种数据特征的至少一个锚点分别表示所述标记样例;用所述每种数据特征的至少一个锚点分别表示查询,并计算每种数据特征表示的查询和所述标记样例的相似度量;利用每种数据特征表示的查询和所述标记样例的相似度量分别为每种特征构建一个哈希表,并利用每种特征对应的哈希表分别进行查询。
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