[发明专利]一种人工林物种多样性恢复功能的评测方法在审
申请号: | 201510109293.1 | 申请日: | 2015-03-12 |
公开(公告)号: | CN104680026A | 公开(公告)日: | 2015-06-03 |
发明(设计)人: | 王世雄;王孝安;赵亮;郭华;高贵珍;段仁燕 | 申请(专利权)人: | 宿州学院 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 合肥市浩智运专利代理事务所(普通合伙) 34124 | 代理人: | 丁瑞瑞 |
地址: | 234000 *** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明公开了一种人工林物种多样性恢复功能的评测方法,对被测人工林通过多尺度的取样,利用物种多样性的加性分配法实现物种多样性在多尺度上的分解,可以洞察每一尺度上物种多样性成分的贡献过程;通过bootstrapping随机化构建随机化的物种多样性格局,然后比较观测值与预期值可以揭示人工林物种多样性的构建过程(随机或者非随机过程);以评价地区的顶极天然林为评价标准,在每一尺度上比较人工林和天然林间的差异,能有效评价人工林林下物种多样性的恢复效果以及恢复潜力。 | ||
搜索关键词: | 一种 人工林 物种 多样性 恢复 功能 评测 方法 | ||
【主权项】:
一种人工林物种多样性恢复功能的评测方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)进行多尺度的取样,对待测人工林和天然林进行了小样方、样方、样地的三级尺度取样;(2)对于给定尺度的总物种多样性γ分解为取样单元内的多样性α和取样单元间的多样性β,γ=α+β,将某一区域上人工林或天然林的物种多样性分解为多个尺度上的物种多样性之和,γ=最小尺度上的α多样性+每一尺度上的β多样性,即γ=α1+β1+β2+…+βn;(3)在每一尺度上计算α和β多样性的观测值αi和βi,根据Patrick丰富度指数R来计算,R=S,S为物种数;αi=Σj=1nRijn,]]>βi=Σj=1n(αi+1-Rij)n]]>式中Rij表示第i尺度上第j个取样单元的Patrick丰富度;(4)通过bootstrapping随机化法使所有个体在不同取样单元内随机置换,即最小取样尺度,获得完全随机的物种多样性格局,然后计算各个尺度上的α和β多样性的期望值,将同一尺度上的每一期望值与观测值进行比较,通过期望值大于或小于观测值的比例得到相应的P值来确定显著性。
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G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
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