[发明专利]一种基于大数据的城市空间品质评价方法

摘要

本发明公开了一种基于大数据的城市空间品质评价方法，试图采用数据挖掘的方式，获取相关的网络评价数据。发明选取典型公共服务设施进行数据挖掘、地址解析、权重计算，探索大数据降维的空间品质评价应用。实证部分包括三个部分客观评价方面，通过数据挖掘和地址解析，对公共服务设施的分布密度、人均拥有量进行空间评价；在主观评价方面，通过网络评价的关注度、满意度数据进行采集，对优质公共服务设施进行区位分析；在前述基础上，对公共服务设施的主/客观评价进行权重计算，形成空间品质的综合评定。该方法既从结构层面回答城市空间品质的评价问题，又真实反映社会微观个体的满意度感观，实现城市空间的品质测度。

主权项

一种基于大数据的城市空间品质评价方法，其特征在于，包括下述步骤：S1、数据处理，在完成数据挖掘之后，通过现有数据平台对数据进行地址解析，在此基础上转化为GIS平台数据，并通过栅格化技术处理空间降维，转化为常规软件可以分析的空间数据；S2、客观评价，对基本设施的分布密度、人均拥有量指标进行测度，即利用评价网络、企事业名录的多维数据进行地址解析，获取各类设施的区位分布，并结合城市建设用地和人口的分布状况，进一步分析各类设施在城市不同区位中的分布密度、人均拥有量等二级客观指标，表征整体结构层面的客观评价；S3、主观评价，对基本设施的网络评价数据进行采集，在计算平均评价值的基础上，进一步区分正面评价值的空间分布，在对网络评价数据进行地址解析后，依据网络点评数据，分析二级主观指标的关注度和满意度的空间分布特征，表征个体感知维度的主观评价；S4、综合评价，综合所述主、客观评价数据的空间叠合，对基本设施的主、客观空间品质评价进行加权计算，形成城市空间品质评价的综合评定图，具体计算方面，在每类设施的基本要素中，对各类二级指标值进行空间栅格化处理后，按照均方差的方式确定指标权重，由此得到的设施评价指标值则根据均方差、特菲尔法确定综合权重。