[发明专利]面向体系结构的综合化风险优先数计算方法有效

专利信息
申请号: 201510112333.8 申请日: 2015-03-13
公开(公告)号: CN104750979B 公开(公告)日: 2017-12-15
发明(设计)人: 黄林鹏;付晓宇;陈璐希;苏冠男 申请(专利权)人: 上海交通大学
主分类号: G06F19/00 分类号: G06F19/00
代理公司: 上海汉声知识产权代理有限公司31236 代理人: 郭国中
地址: 200240 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明提供了一种面向体系结构的综合化风险优先数计算方法,通过在软件体系结构层级利用模糊数对FMEA中的三个风险因子(出现频度、严重程度和发现指数)进行评估;其中,出现频度和发现指数通过结合构件复杂度和专家经验来确定,同时利用信息熵的概念来区分不同风险因子的权重,并利用模糊理想贴近度(TOPSIS)方法中的“正理想解”和“负理想解”概念,获得更加合理和准确的风险优先数排序,从而实现一种综合化面向体系结构的软件失效模式风险因子评估技术。本发明可以在软件设计初期帮助开发人员发现系统潜在的设计缺陷,从而保证后期软件开发的质量。
搜索关键词: 面向 体系结构 综合 风险 优先 计算方法
【主权项】:
一种面向体系结构的综合化风险优先数计算方法,其特征在于,包括步骤1:采用软件体系结构描述语言,对系统进行高层建模得到体系结构模型;步骤2:基于体系结构模型,从体系结构模型中获取构件属性信息,抽取构件失效模式信息,从而确定系统中构件失效模式;步骤3:计算构件的归一化平均复杂度;步骤4:对失效模式的风险因子进行模糊评估;步骤5:确定每个风险因子的权重,并计算贴近度;在所述步骤3中,计算每个构件的平均复杂度,计算公式如下:cpx(Comi)=Σk=1|S|PSk×cpxk(Comi)]]>其中,cpx(Comi)表示第i个构件的平均复杂度,|S|代表体系结构模型中存在的场景个数,PSk表示第k个场景发生的概率,cpxk(Comi)表示第i个构件在第k个场景下的复杂度,i表示构件标号,1≤i≤t,t表示构件总数,Comi表示第i个构件;求得构件的归一化平均复杂度N_cpx(Comi),计算公式如下:N_cpx(Comi)=cpx(Comi)maxj(cpx(Comj))]]>其中,N_cpx(Comi)表示第i个构件的归一化平均复杂度,j表示构件标号,Comj表示第j个构件,1≤j≤t。
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