[发明专利]一种旋转机械设备故障特征提取方法有效
| 申请号： | 201510113674.7 | 申请日： | 2015-03-16 |
| 公开（公告）号： | CN104655380B | 公开（公告）日： | 2017-10-24 |
| 发明（设计）人： | 李雅婧 | 申请（专利权）人： | 北京六合智汇技术有限责任公司 |
| 主分类号： | G01M7/02 | 分类号： | G01M7/02;G01H17/00 |
| 代理公司： | 北京市合德专利事务所11244 | 代理人： | 王文会,刘榜美 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种旋转机械设备的故障特征提取方法，包括（1）对振动信号进行等时间间隔采样并进行时域处理，提取时域特征；（2）对等时间间隔采样振动信号x(n)进行包络检波处理得到等时间间隔采样包络信号，并提取包络信号特征；（3）利用等时间间隔采样包络信号和转速信息，重构等角度间隔采样包络信号y(n)；（4）对等角度间隔采样包络信号y(n)进行等角度滑动平均滤波处理得到信号z(n)；（5）求z(n)傅里叶变换并用特征频率匹配方法寻找特征频率，提取频域故障特征。该方法不但在不降低频域分别率的情况下能够压制干扰，而且在转速有偏差和机械部件有偏差的情况下也能够提取到实际的特征频率，可有效发现更微小的故障隐患。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 旋转 机械设备 故障 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
一种旋转机械设备的故障诊断方法，它包括：(1)对振动信号进行等时间间隔采样并进行时域处理，提取时域特征；(2)对等时间间隔采样振动信号x(n)进行包络检波处理得到等时间间隔采样包络信号a(n)，并提取包络信号特征；(3)利用等时间间隔采样包络信号a(n)和转速信息，采用计算阶次跟踪技术重构等角度间隔采样包络信号y(n)；(4)对等角度间隔采样包络信号y(n)进行等角度滑动平均滤波处理得到信号z(n)；步骤(4)包括如下步骤：1)确定滤波器参数，所述滤波器参数包括滤波取样间隔L、滤波器左侧取样长度N1、滤波器右侧取样长度N2和滤波器系数ci；确定滤波器参数的步骤如下：a.对感兴趣频率f和转频fr在大于等于1小于等于Q的正整数中求使或取最小值的正整数q，使L＝qM，所述M为被监测的转子旋转一周的等角度采样的采样点数；b.根据或的大小确定N1、N2，使或所述e为允许的参与平均的采样点间的最大角度偏差；2)对y(n)进行等角度滑动平均滤波得到z(n)：所述N为序列y(n)的长度；(5)求z(n)傅里叶变换Z(f)并用特征频率匹配方法寻找特征频率，提取频域故障特征。
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