[发明专利]一种结合可视化工具进行游戏图片智能压缩的方法有效

专利信息
申请号: 201510113973.0 申请日: 2015-03-16
公开(公告)号: CN106033617B 公开(公告)日: 2019-10-18
发明(设计)人: 谢嘉 申请(专利权)人: 广州四三九九信息科技有限公司
主分类号: G06T9/00 分类号: G06T9/00
代理公司: 北京市盛峰律师事务所 11337 代理人: 于国富
地址: 510630 广东省*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明公开了一种结合可视化工具进行游戏图片智能压缩的方法,涉及游戏开发领域。该方法通过将大量的小图片进行智能剪裁后,再合成一张大图,最后进行压缩,使大图无限逼近2的N次方大小,实现了对图片的压缩,同时,在将大图加载到显存中,并将其扩展为2的N次方大小时,由于大图本身的大小已经无限逼近2的N次方,所以,在显存中将其扩展为2的N次方大小时,不会造成显存资源的浪费,从而提高了显存的利用率;另外,对于游戏界面资源的图片,还进行了图片的智能分类压缩,得到PNG8格式的图片后,再对其进行优化压缩,使PNG8格式图片的透明通道的损失降低,在实现高压缩比的同时保证了图片的清晰度。
搜索关键词: 一种 结合 可视化 工具 进行 游戏 图片 智能 压缩 方法
【主权项】:
1.一种结合可视化工具进行游戏图片智能压缩的方法,其特征在于,包括如下步骤:S101,逐个像素扫描所有需要压缩的帧动画图片,得到扫描图;S102,记录所述扫描图的左上点的有效像素的坐标;S103,对所述扫描图的有效像素的内容进行智能裁剪,得到裁剪的内容;S104,根据剪裁的内容的大小,计算将所述裁剪的内容合并后得到的图片面积,所述图片面积的大小无限逼近2的N次方;S105,在可视化工具中,按照S104中计算的图片面积,以所述左上点的有效像素坐标为修正坐标,对所述剪裁的内容进行对位调整与合并,得到合并的图片;S106,对所述合并的图片进行压缩;S103具体为:通过计算偏移点的方法对有效像素的内容进行剪裁;S104具体为,利用平衡二叉树算法,将每张帧动画图片的有效像素内容进行节点挂接,计算平衡二叉树需要的总空间,所述平衡二叉树需要的总空间即为将所述图片面积;S105中还包括步骤,对所述剪裁的内容进行90度旋转;S106,具体为,在可视化工具中,按照如下步骤进行实施:S1061,检查所述合并的图片的有效像素的宽或高值是否为规范值,当所述有效像素的宽或高值为非规范值时,执行S1062,否则,结束;S1062,对所述有效像素的图素丰富度进行分析,得到所述合并的图片的预缩放比例范围;S1063,在可视化工具中,根据所述预缩放比例范围,采用自动和手动结合的方式对所述合并的图片进行缩放;S1061中,所述有效像素的宽或高值为非规范值,具体为,当所述有效像素的宽或高值超出2的N次方30%以内时,所述有效像素的宽或高值不规范;S1062中,所述对所述有效像素的图素丰富度进行分析具体为,利用HSV图像颜色标准,计算所述合并的图片的色彩丰度H值,判断是否超过30%色阶的H值,如果超过,则将所述超过30%色阶的H值和2的N次方作为参考值代入图片比例缩放经验公式中获得所述合并的图片的预缩放比例范围,如果没有超过,则将2的N次方作为参考值代入图片比例缩放经验公式中获得所述合并的图片的预缩放比例范围,所述图片比例缩放经验公式是美术人员在手动调整图片的过程中,根据得到的图片缩放比率的规律而建立的;或包括如下步骤:S201,逐个像素扫描所有需要压缩的游戏界面的图片;S202,将没有透明通道的图片压缩为JEPG格式的图片;将渐变色较多的图片压缩为PNG32格式的图片;将有透明通道、渐变色较少的图片压缩为PNG8格式的图片;S203,对所述PNG8格式的图片,采用如下方法进行再次压缩:S2031,把所述PNG8格式的图片的原始RGB色转换为HSL色;S2032,对所述PNG8格式的图片的色彩丰度H进行矢量四方向插值压缩,得到插值压缩结果;S2033,在可视化工具中对所述插值压缩结果进行预览,并手动进行参数调整;在S2031和S2032之间,还包括步骤,根据矢量压缩算法,平滑的减少所述PNG8格式的图片的色彩丰度;S2032中,所述矢量四方向插值压缩,对于所述PNG8格式的图片中的透明通道,具体采用二次线性插值压缩;S2033中,所述手动进行参数调整,具体为:在可视化工具中,将色彩丰度的插值参数选自10‑100之间的数值,进行所见即所得的图片压缩。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广州四三九九信息科技有限公司,未经广州四三九九信息科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201510113973.0/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top