[发明专利]一种ETL中海量数据抽取的方法在审
申请号: | 201510115778.1 | 申请日: | 2015-03-17 |
公开(公告)号: | CN104731891A | 公开(公告)日: | 2015-06-24 |
发明(设计)人: | 潘博存 | 申请(专利权)人: | 浪潮集团有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人: | 姜明 |
地址: | 250101 山东*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本发明公开了一种ETL中海量数据抽取的方法,其具体实现过程为:分析业务场景,定义数据拆分维度,即拆分的规则;根据定义的数据拆分规则,形成整个数据的抽取任务池;以抽取任务池为维度,定义对应的可以进行分布式部署的ETL流程组;按照任务池,并行启动分布式部署的ETL流程的执行;任务池中的ETL流程陆续停止,整个海量数据的ETL处理流程结束。该一种ETL中海量数据抽取的方法与现有技术相比,充分利用海量数据本身的特点,结合并行计算,分布式计算资源,大幅度提高ETL系统对海量数据抽取的效率,实用性强。 | ||
搜索关键词: | 一种 etl 海量 数据 抽取 方法 | ||
【主权项】:
一种ETL中海量数据抽取的方法,其特征在于,其具体实现过程为:步骤一:分析业务场景,定义数据拆分维度,即拆分的规则;步骤二:根据定义的数据拆分规则,形成整个数据的抽取任务池;步骤三:以抽取任务池为维度,定义对应的可以进行分布式部署的ETL流程组;步骤四:按照任务池,并行启动分布式部署的ETL流程的执行;步骤五:任务池中的ETL流程陆续停止,整个海量数据的ETL处理流程结束。
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