[发明专利]一种ETL中海量数据抽取的方法在审

专利信息
申请号: 201510115778.1 申请日: 2015-03-17
公开(公告)号: CN104731891A 公开(公告)日: 2015-06-24
发明(设计)人: 潘博存 申请(专利权)人: 浪潮集团有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 济南信达专利事务所有限公司 37100 代理人: 姜明
地址: 250101 山东*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明公开了一种ETL中海量数据抽取的方法,其具体实现过程为:分析业务场景,定义数据拆分维度,即拆分的规则;根据定义的数据拆分规则,形成整个数据的抽取任务池;以抽取任务池为维度,定义对应的可以进行分布式部署的ETL流程组;按照任务池,并行启动分布式部署的ETL流程的执行;任务池中的ETL流程陆续停止,整个海量数据的ETL处理流程结束。该一种ETL中海量数据抽取的方法与现有技术相比,充分利用海量数据本身的特点,结合并行计算,分布式计算资源,大幅度提高ETL系统对海量数据抽取的效率,实用性强。
搜索关键词: 一种 etl 海量 数据 抽取 方法
【主权项】:
一种ETL中海量数据抽取的方法,其特征在于,其具体实现过程为:步骤一:分析业务场景,定义数据拆分维度,即拆分的规则;步骤二:根据定义的数据拆分规则,形成整个数据的抽取任务池;步骤三:以抽取任务池为维度,定义对应的可以进行分布式部署的ETL流程组;步骤四:按照任务池,并行启动分布式部署的ETL流程的执行;步骤五:任务池中的ETL流程陆续停止,整个海量数据的ETL处理流程结束。
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