[发明专利]冷却塔出水温度预测方法在审
| 申请号： | 201510115906.2 | 申请日： | 2015-03-17 |
| 公开（公告）号： | CN104700147A | 公开（公告）日： | 2015-06-10 |
| 发明（设计）人： | 张育仁;张研;帕提曼热扎克 | 申请（专利权）人： | 芜湖凯博实业股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/02 | 分类号： | G06N3/02 |
| 代理公司： | 无 | 代理人： | 无 |
| 地址： | 241000 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种冷却塔出水温度预测方法,属于冷却塔技术领域,本发明方法包括如下步骤：步骤一：建立小波神经网络诊断模型，输入初始样本数据，进行样本学习；步骤二：样本训练完成后，输入采集单元采集到的实时数据，进行水温预测。所述采集单元采集的样本数据包括：冷却塔进塔水温、空气湿球温度和水气质量比。初始训练样本数据还包括出水温度，本发明方法对三类数据进行学习，并对数据进行分析比较，能够预测出水温度，与传统神经网络相比，小波神经网络的计算速率明显加快，而且准确率高。 | ||
| 搜索关键词： | 冷却塔 出水 温度 预测 方法 | ||
【主权项】：
一种冷却塔出水温度预测方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤一：建立小波神经网络诊断模型，输入初始样本数据，进行样本学习；步骤二：样本训练完成后，输入采集单元采集到的实时数据，进行水温预测。
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