[发明专利]冷却塔参数设定方法在审
| 申请号： | 201510115907.7 | 申请日： | 2015-03-17 |
| 公开（公告）号： | CN104698853A | 公开（公告）日： | 2015-06-10 |
| 发明（设计）人： | 张育仁;张研;帕提曼热扎克 | 申请（专利权）人： | 芜湖凯博实业股份有限公司 |
| 主分类号： | G05B13/04 | 分类号： | G05B13/04 |
| 代理公司： | 无 | 代理人： | 无 |
| 地址： | 241000 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种冷却塔参数设定方法,本发明方法包括如下步骤：步骤一：设定冷却塔的出水温度范围，并根据出水温度范围构造实际出水温度的误差函数和目标函数；步骤二：使用遗传算法对参数进行编码，染色体上的基因值即为冷却塔参数，定义参数差异度函数，作为初始种群的选取标准；步骤三：将目标函数进行转换，生成适应度函数；步骤四：根据适应度进行遗传操作生成新的子代，将子代代入BP神经网络，计算预测的输出值；步骤五：判断是否满足终止条件，如果满足，则输出冷却塔参数；不满足，将这一代种群最优部分保存，进入下一代遗传变换，返回步骤四。本发明结合神经网络和遗传算法进冷却塔的参数进行设定，是冷却塔的出水温度在一定的范围内，具有较好的冷却效果。 | ||
| 搜索关键词： | 冷却塔 参数 设定 方法 | ||
【主权项】：
一种冷却塔参数设定方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤一：设定冷却塔的出水温度范围，并根据出水温度范围构造实际出水温度的误差函数和目标函数；步骤二：使用遗传算法对参数进行编码，染色体上的基因值即为冷却塔参数，定义参数差异度函数，作为初始种群的选取标准；步骤三：将目标函数进行转换，生成适应度函数；步骤四：根据适应度进行遗传操作生成新的子代，将子代代入BP神经网络，计算预测的输出值；步骤五：判断是否满足终止条件，如果满足，则输出冷却塔参数；不满足，将这一代种群最优部分保存，进入下一代遗传变换，返回步骤四。
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