[发明专利]一种视觉显著图的计算方法

摘要

本发明公开了一种视觉显著图的计算方法，首先采用Itti模型，生成图像的颜色显著图和亮度显著图，然后利用结构张量，有效的提取边缘和角点显著图，经过线性组合生成轮廓显著图，最后通过将特征显著图进行规范化、线性组合，得到最终显著图。本发明采用了轮廓显著图的方法，使得所得到的视觉显著图更加清晰，在显著目标的定位方面更加精确，并且在计算效率方面也得到了提升。

主权项

1.一种视觉显著图的计算方法，其特征在于，具有如下步骤：步骤一：对输入图像采用Itti模型中的颜色通道和亮度通道的计算方法，得到图像的颜色显著图与亮度显著图；步骤二：对于给定的图像进行缩放，将其尺寸变换至期望显著图的尺寸，计算缩放后图像中每一位置的线性结构张量矩阵，其具体形式为：其中，为标准差为的高斯核函数，为卷积运算，对于彩色图像，线性结构张量矩阵定义为：其中，I_i (x, y) i =1,2,3分别表示三个颜色通道的图像，将任一线性结构张量矩阵表示为的形式,求其特征值 和，计算图像中所有像素位置的，构成矩阵M，计算图像中所有像素位置的，构成矩阵N；对矩阵M进行归一化，所得矩阵作为边缘显著图A，对矩阵N进行归一化，所得矩阵作为角点显著图B；步骤三：对边缘显著图与角点显著图进行线性组合，生成轮廓显著图C；步骤四：对已有的颜色、亮度、轮廓显著图采用Itti模型的规范化方法进行规范化；步骤五：将各通道的显著图线性组合得到最终显著图S。