[发明专利]一种基于用户信用评估的个性化商品推荐方法

摘要

本发明公开了一种基于用户信用评估的个性化商品推荐方法。本方法为：1)根据收集到的用户-商品订单成交次数、订单取消次数，构建矩阵M；2)根据矩阵M计算每个用户的商品订单成交总金额和订单取消总金额，得到用户的初始信用值；3)根据矩阵M，计算用户的商品成交总次数和取消总次数，得到用户的信用指数；4)根据初始信用值和信用指数，计算用户的信用值；5)根据矩阵M，对每个用户成交的商品分类，确定每一用户蕴含的购买主体类别；6)对于任一用户A，然后选取出位于相同信用值区间的用户，如果用户B购买的商品的特征属于用户A中的购买主体类别对应特征，则将该商品推荐给该用户A。本发明实现了更加精准、个性化的商品推荐服务。

主权项

一种基于用户信用评估的个性化商品推荐方法，其步骤为：1)根据收集到的用户‑商品订单成交次数、用户‑商品订单取消次数，构建用户‑商品交易次数矩阵M；2)根据用户‑商品交易次数矩阵M以及每个商品的交易价格，计算每个用户的商品订单成交总金额和商品订单取消总金额，然后根据商品订单成交总金额和商品订单取消总金额计算对应用户的初始信用值；3)根据用户‑商品交易次数矩阵M，计算每个用户的商品成交总次数和商品取消总次数，然后根据商品成交总次数和商品取消总次数计算对应用户的信用指数；4)根据2)、3)计算的初始信用值和信用指数，计算每个用户的信用值；5)根据用户‑商品交易次数矩阵M，对每个用户成交的商品进行分类，确定每一用户蕴含的购买主体类别；6)对于任一用户A，确定一信用值区间，然后选取出位于该信用值区间的用户，如果选取出的用户B购买的商品b的特征属于该用户A中的购买主体类别对应特征，则将该商品b推荐给该用户A。