[发明专利]一种新型多目标智能加权灰靶决策方法

摘要

本发明公布了一种新型多目标智能加权灰靶决策方法，本发明的智能加权灰靶决策方法是针对效益型目标、成本型目标和适中型目标，相应设计了效益型目标效果测度、成本型目标效果测度及适中型目标下限效果测度和适中型目标上限效果测度，以表达目标实现或偏离的程度。其中，一致效果测度具有满足规范性、无量纲、效果越理想测度值越大的良好性质，进一步将灰靶临界值设计为一致效果测度函数的正负分界点，充分考虑了目标效果值中靶和脱靶两种不同情形，物理涵义清晰，综合效果测度的分辨率也大大提高。

主权项

一种新型多目标智能加权灰靶决策方法，其特征在于，第1步：根据设定的事件集A＝{a₁,a₂,…,a_n}和对策集B＝{b₁,b₂,…,b_m}构造决策方案集S＝{s_ij＝(a_i,b_j)|a_i∈A,b_j∈B}；第2步：确定决策目标k，k＝1,2,…,s；第3步：确定各个决策目标k的决策权η₁,η₂,…,η_s；第4步：根据决策目标k，求相应的目标效果样本矩阵：第5步：设定决策目标K的效果临界值；第6步：求决策目标k的一致效果测度矩阵：第7步：由得到综合效果测度矩阵为：第8步：确定最优决策方案