[发明专利]从声电效应井下探测器测量数据中提取参数的方法有效
申请号: | 201510124760.8 | 申请日: | 2015-03-20 |
公开(公告)号: | CN104699975B | 公开(公告)日: | 2017-11-07 |
发明(设计)人: | 卢俊强;鞠晓东 | 申请(专利权)人: | 中国石油天然气集团公司;中国石油大学(北京) |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司11127 | 代理人: | 王涛 |
地址: | 100007 *** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种从声电效应井下探测器测量数据中提取参数的方法,包括在目标井段范围内,计算多个预定深度中每个预定深度处的本征波与伴随转换波的能量比,并对本征波与伴随转换波的能量比进行归一化处理,得到随深度变化的第一归一化能量比曲线;在目标井段范围内,计算多个预定深度中每个预定深度处的界面转换波与本征波的能量比,并对界面转换波与本征波的能量比进行归一化处理,得到随深度变化的第二归一化能量比曲线;根据第一归一化能量比曲线和第二归一化能量比曲线联立求取声电耦合系数曲线;利用声电耦合系数曲线结合测井数据对地层渗透率进行评价。本发明解决了大多数测井方法无法直接对地层渗透率进行评价的问题。 | ||
搜索关键词: | 效应 井下 探测器 测量 数据 提取 参数 方法 | ||
【主权项】:
一种从声电效应井下探测器测量数据中提取参数的方法,其特征在于,包括:在目标井段范围内,计算多个预定深度中每个预定深度处的本征波与伴随转换波的能量比,并对所述本征波与所述伴随转换波的能量比进行归一化处理,得到随深度变化的第一归一化能量比曲线;所述本征波指的是与激励源同类型的波形;所述伴随转换波指的是与激励源同类型的波形在传播过程中诱导产生的转换波;在所述目标井段范围内,计算所述多个预定深度中每个预定深度处的界面转换波与所述本征波的能量比,并对所述界面转换波与所述本征波的能量比进行归一化处理,得到随深度变化的第二归一化能量比曲线;所述界面转换波指的是由激励源在其附近的地层界面处激发而产生的诱导转换波;根据所述第一归一化能量比曲线和所述第二归一化能量比曲线联立求取声电耦合系数曲线;利用所述声电耦合系数曲线结合测井数据对地层渗透率进行评价;其中,根据所述第一归一化能量比曲线和所述第二归一化能量比曲线联立求取声电耦合系数曲线包括:根据所述第一归一化能量比曲线和所述第二归一化能量比曲线,结合正演数值模拟理论成果及岩石物理实验的数据求取Pride方程中的声电耦合系数曲线。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国石油天然气集团公司;中国石油大学(北京),未经中国石油天然气集团公司;中国石油大学(北京)许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201510124760.8/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种医疗大数据采集分析系统及方法
- 下一篇:智能医导系统及方法
- 同类专利
- 专利分类
G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用