[发明专利]基于重组积函数波形平滑的消噪技术

摘要

本发明公开了一种基于重组积函数波形平滑的消噪技术，其特征在于，该方法包括如下步骤：1）瞬时包络与纯调频分量的抽取；2）积函数分量的构建；3）积函数噪声特性的识别；4）带噪积函数能量分布分析；5）带噪高阶积函数分量的叠加重组；6）积函数野值检测与剔除；7）基于波形平滑的微型尖峰消除与规整处理。本发明的有益效果是，方法设计合理，流程清晰，消噪效果好。

主权项

1.一种基于重组积函数波形平滑的消噪方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：1)瞬时包络与纯调频分量的抽取；2)积函数分量的构建；3)积函数噪声特性的识别；4)带噪积函数能量分布分析；5)带噪高阶积函数分量的叠加重组；6)积函数野值检测与剔除；所述积函数野值检测与剔除式为：式中M0为信号P(i)＝{P(i)j，j＝1，2，…，n}的中值，Ebi与sbi分别为P(i)的均值与方差的双权估计值，式中M1为绝对偏差中值，即数据样本点P(i)j相对于信号中值M0的绝对偏差的中值，参数c控制着各个数据点相对于数据分布中心的偏移距离，通常取61.0的情况，则一律置为uj＝0，Ebi与sbi两个统计量均有较强的的抗野值性能，获得Ebi与sbi的估计后即可应用τ检验技术进行野值检测，假设P(i)k被判定为野值，则使用信号P(i)的中值取代该野值以实现野值剔除；7)基于波形平滑的微型尖峰消除与规整处理。