[发明专利]基于规则和统计模型的中文微博情感分析方法在审
| 申请号： | 201510127310.4 | 申请日： | 2015-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN104731770A | 公开（公告）日： | 2015-06-24 |
| 发明（设计）人： | 黄刘生;汪琦;陆潇榕;刘相言;戚名钰;孙嘉堃;杨威 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学苏州研究院 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27 |
| 代理公司： | 苏州广正知识产权代理有限公司 32234 | 代理人： | 徐萍 |
| 地址： | 215123 江苏省苏州*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于规则和统计模型的中文微博情感分析方法，利用规则挖掘和统计模型，对中文微博进行情感分析，并通过基于中文微博文本对微博进行情感分类的方法，将微博文本分类为正面情感、负面情感和中性情感，进一步将微博划分为喜好、愤怒、悲伤、恐惧、厌恶、惊讶和平静七类情感。通过情感划分，可以直观的显示出微博文本的情感倾向，而对微博文本情感倾向的研究可以延伸到各领域，具有广泛的应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 规则 统计 模型 中文 情感 分析 方法 | ||
【主权项】：
一种基于规则和统计模型的中文微博情感分析方法，其特征在于，包括：步骤一：文本预处理及观点句识别，即针对每个句子，首先判断出该条句子观点句还是非观点句；步骤二：情感极性分析，即在情感词典的基础上，对观点句进行分词处理，并抽取特征，构建SVM模型，对观点句进行情感极性分类；步骤三：情感划分，即在情感极性判断基础上，将观点句进行具体的情感划分。
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