[发明专利]一种基于最大熵模型的代码摘要生成方法有效

专利信息
申请号: 201510127501.0 申请日: 2015-03-23
公开(公告)号: CN104750484B 公开(公告)日: 2018-07-06
发明(设计)人: 王金水;郑建生;邹复民;赵钊林;薛醒思;黄丽丽;唐郑熠;杨荣华;聂明星 申请(专利权)人: 福建工程学院
主分类号: G06F8/41 分类号: G06F8/41
代理公司: 福州市鼓楼区京华专利事务所(普通合伙) 35212 代理人: 宋连梅
地址: 350108 福建省福州*** 国省代码: 福建;35
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明提供一种基于最大熵模型的代码摘要生成方法,根据限定的样本模板采集训练样本;根据训练样本构建基于最大熵模型的代码元素分类器;将待分析的源代码输入到分类器,以识别其中的代码元素,并获取各代码元素所包含的词项;将获取到的词项进行降噪;根据词项所属的代码元素类型,并指定各个词项的权重;根据权重和出现次数,评估词项的重要性;根据重要性评估结果以及用户指定的摘要约束,生成代码摘要,使得得到的代码摘要更加的准确。
搜索关键词: 代码元素 最大熵模型 训练样本 摘要生成 分类器 源代码 重要性评估 样本模板 用户指定 权重和 构建 降噪 权重 采集 评估 分析
【主权项】:
1.一种基于最大熵模型的代码摘要生成方法,其特征在于:包括如下步骤:步骤1、根据限定的样本模板,采集训练样本;步骤2、根据训练样本构建基于最大熵模型的代码元素分类器;步骤3、将源代码输入到所述分类器,所述分类器识别其中的代码元素,并获取各代码元素所包含的词项,以及各个词项的出现次数;步骤4、将获取到的词项进行降噪;步骤5、根据降噪后的词项所属的代码元素类型,分配其权重;步骤6、根据降噪后的词项的权重和出现次数,评估词项的重要性;步骤7、根据重要性评估结果以及用户限定的摘要约束,生成代码摘要。
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