[发明专利]一种基于神经网络的铝合金变质效果在线检测方法及装置在审
| 申请号： | 201510129069.9 | 申请日： | 2015-03-24 |
| 公开（公告）号： | CN104749337A | 公开（公告）日： | 2015-07-01 |
| 发明（设计）人： | 孙金根;付丽君;张嘉男;赵忠兴;张显飞 | 申请（专利权）人： | 沈阳理工大学 |
| 主分类号： | G01N33/20 | 分类号： | G01N33/20;G06N3/08 |
| 代理公司： | 沈阳利泰专利商标代理有限公司21209 | 代理人： | 李枢 |
| 地址： | 110159 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 一种基于神经网络的铝合金变质效果在线检测方法及装置，方法包括样本数据采集、神经网络训练、采集铝合金液自然冷却过程的温度通过执行人机接口面板中的神经网络的脚本程序，得到铝合金变质效果分析的信息。使用的装置包括热分析样杯、温度传感器、控制器和人机接口面板。本方法可以在线检测铝合金变质效果，本装置采集数据方便。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 铝合金 变质 效果 在线 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种基于神经网络的铝合金变质效果在线检测方法，其特征在于过程分以下步骤：①样本数据采集:采集铝合金变质样本数据；②神经网络训练：神经网络训练直到满足指标；③神经网络应用：将训练好的神经网络模型进行编程，把神经网络的脚本程序下载到人机接口面板(4)；④温度数据采集：将铝合金液盛到热分析样杯(1)中，通过温度传感器(2)，由控制器(3)采集铝合金液自然冷却过程的温度，同时对温度数据进行处理，搜索特征值，然后将数据上传至人机接口面板(4)；⑤在线检测铝合金变质效果：由控制器(3)上传的数据，通过执行人机接口面板(4)的神经网络的脚本程序，得到铝合金变质效果分析的信息。
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