[发明专利]基于3D-HEVC的纹理视频和深度图码率分配方法

摘要

本发明提供一种基于3D-HEVC的纹理视频和深度图编码的码率分配的方法，其包括以下步骤：步骤一，预编码一个图像组，获得纹理相关参数；步骤二，预编码另一个图像组，得到深度图的Lambda-R曲线模型参数和R-D曲线模型参数；步骤三，得到纹理的纹理视频的Lambda-R曲线参数、深度图的Lambda-R曲线参数、深度图的Lambda-R曲线参数、纹理视频的R-D曲线参数；步骤四，求解出最优的纹理和深度比特率；步骤五，利用提案JCTVC-K0103方法计算出编码纹理视频跟深度图的量化参数QP对序列进行编码。本发明能有效提高编码质量。

主权项

一种基于3D‑HEVC的纹理视频和深度图编码的码率分配的方法，其特征在于，其包括以下步骤：步骤一，预编码一个图像组，获得纹理相关参数，纹理相关参数包括纹理的Lambda‑R曲线模型参数、R‑D曲线模型参数、纹理视频的编码失真Dt、纹理视频的目标码率Rt以及每个量化参数对应下的纹理视频的Lambda值λt；步骤二，预编码另一个图像组，得到深度图的Lambda‑R曲线模型参数和R‑D曲线模型参数；步骤三，将步骤一和步骤二得到的纹理的Lambda‑R曲线模型参数、R‑D曲线模型参数和深度图的的Lambda‑R曲线模型参数、R‑D曲线模型参数代入到Lambda‑R和R‑D计算式中，得到纹理视频的Lambda‑R曲线参数、深度图的Lambda‑R曲线参数、深度图的Lambda‑R曲线参数、纹理视频的R‑D曲线参数；步骤四，将步骤三得到的四个曲线参数分别代入基于拉格朗日的率失真优化式子中，求解出最优的纹理和深度码率；步骤五，利用提案JCTVC‑K0103方法计算出编码纹理视频跟深度图的量化参数QP对序列进行编码。