[发明专利]一种商品防伪码批量生成方法

摘要

本发明公开了一种商品防伪码批量生成方法，包括如下步骤将某批商品的身份信息编码生成批量商品标识码并设置一定长度的商品生产序号数值序列；根据自定义批量商品标识码字符与数值型数据对应关系，将批量商品标识码转化成数值序列；利用混沌序列排序前后的位置变化置乱规则分别对某批商品的生产序号数值序列、自定义数值型数据与密文字符对应关系中的密文字符进行置乱；该批商品中各件商品依据相应混沌序列及其排序前后位置变化置乱规则依次对转码后数值序列进行移位、置乱，产生各件商品防伪号，进而组合批量生成商品防伪码。本发明所提方法简单可行，具有很强的安全性、不易破解，批量生成的商品防伪码具有“唯一性和不可伪造性”。

主权项

一种商品防伪码批量生成方法，其特征在于，包括如下几个步骤：(1)编码：将某批商品的身份信息编码生成批量商品标识码A，其中批量商品标识码长度为L,同时根据该批商品的数量，设置一定长度的商品生产序号数值序列B；(2)转码：根据自定义的批量商品标识码字符与数值型数据对应关系，将批量商品标识码转化成数值型数据，获得与批量商品标识码A长度相等的数值序列S1；(3)某批商品的生产序号数值序列置乱：首先利用该批商品的身份信息，即编码生成的批量商品标识码和密钥Z11、Z12，由如下公式(1)计算得到混沌系统的初值X10、参数P1和初始迭代步数n1，X10=mod(sin(sum(double(A)))+Z11,1)P1=3.7+mod(cos(sum(double(A)))+Z12,0.3)n1=200+mod(127×L-sum(double(A)),199)---(1)]]>其中，Z11∈(‑1,1)，Z12∈(‑1,1)，同时判断初值X10是否为0，一旦为0，则将X10设置为0.5，从而保证X10∈(0,1)，P1∈[3.7,4)，可见该混沌系统的初值、参数、初始迭代步数不仅与密钥Z11，Z12有关，而且会随着某批商品的身份信息变化；然后由初值X10和参数P1，对如下公式(2)所示的Logistic混沌映射进行迭代，得到混沌序列X1，从第n1个元素开始连续取元素，从而形成长度与商品生产序号数值序列B的长度一致的混沌序列Y1，Xk+1＝P·Xk·(1‑Xk)   (2)再将序列Y1按升序排序，按序列Y1排序前、后的位置变化置乱规则，对商品生产序号数值序列进行置乱，得到该批商品置乱后的商品生产序号数值序列B1；(4)某批商品的自定义对应关系置乱：首先利用该批商品的身份信息，即编码生成的批量商品标识码和密钥Z21，Z22，由如下公式(3)计算得到混沌系统的初值X20、参数P2、初始迭代步数n2以及迭代间隔步数m2，X20=mod(cos(sum(double(A)))+Z21,1)P2=mod(cos(127×L-sum(double(A)))+Z22,1)n2=210+mod(sum(double(A)),177)m2=1+mod(127×L-sum(double(A)),13)---(3)]]>其中，Z21∈(‑1,1)，Z22∈(‑1,1)，同时分别判断初值X20和参数P2是否为0，如果X20＝0，则令X20＝0.5，如果P2＝0，则令P2＝0.5，从而保证X20∈(0,1)，P2∈(0,1)，可见该混沌系统的初值、参数、初始迭代步数和迭代间隔步数不仅与密钥(Z21，Z22)有关，而且会随着某批商品的身份信息而变化；然后由初值X20和参数P2，对如下公式(4)所示的倾斜混沌帐篷映射进行迭代，得到混沌序列X2，从第n2个元素开始每隔m2个元素取1个，从而形成长度为64的混沌序列Y2，Xk+1=Xk/Pif0<Xk≤P1-Xk/1-PifP<Xk<1---(4)]]>再将序列Y2按升序排序，按序列Y2排序前、后的位置变化置乱规则，对自定义数值型数据与密文字符对应关系中的密文字符进行置乱，得到置乱后的对应关系；(5)某批商品的防伪号批量生成：根据该批商品中各件商品生产序号的不同，分别执行单件商品的防伪号生成步骤，即可实现该批商品的防伪号批量生成，其中单件商品的防伪号生成步骤描述如下，首先利用该批商品的身份信息，即编码生成的批量商品标识码或数值序列S1，密钥Z31，Z32和该件商品的生产序号B(i)，由如下公式(5)计算得到混沌系统的初值X30、参数P3、初始迭代步数n3以及迭代间隔步数m3，X30=mod(sin(sum(S1))+Z31+B(i)/10k,1)P=3.7+mod(sin(L×64-sum(S1))+Z32+B(i)/10k,0.3)n3=200+mod(L×127-sum(double(A)),173)m3=2+mod(sum(double(A)),17)---(5)]]>其中，Z31∈(‑1,1)，Z32∈(‑1,1)，同时判断初值X30是否为0，如为0，则将X30设为0.5，从而保证X30∈(0,1)，P3∈[3.7,4)，可见该混沌系统的初值、参数、初始迭代步数和迭代间隔步数不仅与密钥(Z31，Z32)、该批商品的身份信息有关，而且会随着某件商品的生产序号而变化，且k满足：10k≥商品生产序号数值序列的长度>10k‑1；然后由初值X30和参数P3，对上述公式(2)所示的Logistic混沌映射进行迭代，得到混沌序列X3，从第n3个元素开始每隔m3个元素取1个，从而形成长度为L的混沌序列Y3，再将数值序列S1中各元素转化为6位二进制，分别进行按位循环右移，并将移位后的6位二进制转化为数值型数据，形成数值序列S2，其中各元素移动位数Shift_B(i)由如下公式(6)计算得到，最后将序列Y3按升序排序，按序列Y3排序前、后的位置变化置乱规则，对数值序列S2进行置乱，得到数值序列S3，根据置乱后的数值型数据与密文字符对应关系，将数值序列S3转化成密文字符序列C，即获得该件商品的防伪号，其中防伪号的长度与批量商品标识码长度一致，根据该批商品中单件商品防伪号的生成过程，依次进行该批商品中各件商品防伪号的生成；(6)某批商品的防伪码组合：将该批商品的批量商品标识码、单件商品防伪号和单件商品置乱后的商品生产序号三者组合，生成该批商品中单件商品的防伪码，按此规则可批量组合生成该批商品的防伪码。