[发明专利]一种智能电视广告及用户标签推荐方法有效
| 申请号： | 201510131460.2 | 申请日： | 2015-03-24 |
| 公开（公告）号： | CN104918117B | 公开（公告）日： | 2018-10-19 |
| 发明（设计）人： | 孙永强;周清峰;刘胜涛;唐军;蒲文龙 | 申请（专利权）人： | 四川长虹电器股份有限公司 |
| 主分类号： | H04N21/466 | 分类号： | H04N21/466;H04N21/258 |
| 代理公司： | 四川省成都市天策商标专利事务所 51213 | 代理人： | 王荔 |
| 地址： | 621000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种智能电视广告及用户标签推荐方法，具体方法步骤为步骤1获取智能电视终端记录用户观看电视的行为数据；步骤2通过以序列化形式存储于HDFS上的用户行为数据，确定数据模式schema；步骤3确定要计算收视率和收视份额日期；步骤4获得收视率和收视份额的中间值；步骤5对中间值进行处理；步骤6对获得的收视率和收视份额进行单点测试；步骤7将获得的收视率和收视份额数据写入MongoDB中；步骤8将频道热度排名推荐给广告商或为用户打上标签在智能电视推荐相应内容。与现有方法相比较，本发明准确地展示了热门电视频道，并将频道热度排名推荐给广告商，以及可以为用户打上标签，为其推荐相应内容。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 智能 电视广告 用户 标签 推荐 方法 | ||
【主权项】：
1.一种智能电视广告及用户标签推荐方法，其特征在于：具体方法步骤如下，步骤1获取智能电视终端记录用户观看电视的行为数据；步骤2通过以序列化形式存储于HDFS上的用户行为数据，确定数据模式schema；步骤3确定要计算收视率和收视份额日期，计算某一天的收视率和收视份额时，从步骤4到步骤6计算；步骤4编写MapReduce程序对大量的用户行为数据进行计算，从而获得收视率和收视份额的中间值；步骤5对步骤4中获得中间值进行处理获得相应的收视率和收视份额；步骤6对步骤5获得的收视率和收视份额进行单点测试，保证数据的准确性；步骤7将步骤5获得的收视率和收视份额数据写入MongoDB中；步骤8将MongoDB中数据进行频道热度排名，将频道热度排名推荐给广告商或为用户打上标签在智能电视推荐相应内容；步骤5对步骤4中获得中间值进行处理获得相应的收视率和收视份额；详细步骤如下：a.遍历所有的中间值数据，获得相应的全局变量；b.遍历所有的中间值数据，根据收视率和收视份额公式，计算相应的收视率和收视份额；c.对上述获得的收视率和收视份额数据进行排序。
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