[发明专利]一种基于遗传算法改进最优窗宽理论的西太平洋副热带高压面积指数预测方法

摘要

一种基于遗传算法改进最优窗宽理论的西太平洋副热带高压面积指数预测方法，包括以下步骤：确定副热带高压面积指数异常年份，副热带高压面积指数的信息扩散估计，建立副热带高压面积指数的模糊映射关系，建立副热带高压面积指数的最优窗宽，基于遗传算法对副热带高压面积指数的最优窗宽的改进，最终可以预测出副热带高压的面积指数。本发明构建了新的副热带高压面积指数信息扩散预报模型，能够实现对副热带高压面积指数的准确预报，解决了副高活动异常和中长期预报不准确等问题。

主权项

一种基于遗传算法改进最优窗宽理论的西太平洋副热带高压面积指数预测方法，其特征是包括以下步骤：步骤1)确定副热带高压面积指数异常年份；步骤2)副热带高压面积指数的信息扩散估计；步骤3)建立副热带高压面积指数的模糊映射关系；步骤4)建立副热带高压面积指数的最优窗宽；步骤5)基于遗传算法对副热带高压面积指数的最优窗宽的改进；步骤6)最终可以预测出副热带高压的面积指数。