[发明专利]社交网络中预测信息传播的方法及设备

摘要

本发明实施例提供一种社交网络中预测信息传播的方法，包括：获取待预测的目标信息并获取K个集群的影响力，其中，目标信息是由第一用户在第一时刻发布或转发的，K为正整数；确定第一用户的角色概率分布，并确定未传播所述目标信息的第二用户，其中，第一用户的角色概率分布用于表示所述第一用户分别属于所述K个集群的概率；根据K个集群的影响力和第一用户的角色概率分布，确定所述第二用户从所述第一用户转发所述目标信息的概率。本发明实施例中，利用K个集群的影响力，能够预测社交网络中目标信息的传播，该预测方法的计算量小，计算效率高，并且能够解决针对新用户的冷启动问题。

主权项

一种社交网络中预测信息传播的方法，其特征在于，所述方法包括：获取待预测的目标信息并获取K个集群的影响力，其中，所述目标信息是由第一用户发布或转发的，所述K个集群用于表示用户的特征属性的K个分类，所述K个集群的影响力包括所述K个集群的信息传播成功率，K为正整数；确定所述第一用户的角色概率分布，并确定未传播所述目标信息的第二用户，其中，所述第一用户的角色概率分布用于表示所述第一用户分别属于所述K个集群的概率；根据所述K个集群的影响力和所述第一用户的角色概率分布，确定所述第二用户从所述第一用户转发所述目标信息的概率。