[发明专利]一种基于负荷率的电力系统海量用户分类方法

摘要

本发明公开了一种基于负荷率的电力系统海量用户分类方法，其具体包括如下步骤SS1计算用户一月之内各日负荷率；SS2计算月均负荷率和月内负荷率标准差；SS3建立负荷率分类图；SS4根据日内稳定程度划区；SS5根据日间稳定程度划区。本发明成功解决了用户负荷分类的海量规模和随机波动这两大难题，且分类流程简单，计算量小，开发难度低，物理含义明晰，实用性强，采用该方法可快速完成海量用户负荷的分类。

主权项

一种基于负荷率的电力系统海量用户分类方法，其特征在于，具体包括如下步骤：SS1计算用户一月之内各日负荷率；所述步骤SS1包括：求取用户一月之内每天的负荷率，其计算公式如式(1)所示：r=y‾ymax---(1)]]>其中，为用户一日之内的平均负荷，ymax为用户一日之内的最大负荷，r为用户每天的负荷率；SS2计算月均负荷率和月内负荷率标准差：所述月均负荷率为用户日负荷率在一月之内的平均值，所述月内负荷率标准差为用户日负荷率在一月之内分布的标准差；所述步骤SS2包括：对用户一月之内每日的负荷率r1～rn作平均，得到月均负荷率，如式(2)所示：r‾=Σi=1nri---(2)]]>其中n为每月的天数；所述步骤SS2还包括：对用户一月之内每日的负荷率r1～rn，求取标准差，得到月内负荷率标准差，如式(3)所示：σ=1nΣi=1n(ri-r‾)2---(3)]]>其中n为每月的天数；SS3建立负荷率分类图：以所述月均负荷率为横轴，所述月内负荷率标准差为纵轴，绘制负荷率分类图；SS4根据日内稳定程度划区：在所述负荷率分类图上，以月均负荷率0.4，0.6，0.8为横轴分界线，将所述负荷率分类图中的用户分为四个片区，分别为高日内稳定度片区、中日内稳定度片区、低日内稳定度片区、极低日内稳定度片区；述步骤SS4包括：所述高日内稳定度负荷内，月均负荷率>0.8；所述中日内稳定度负荷内，0.6<月均负荷率<0.8；所述低日内稳定度负荷，0.4<月均负荷率<0.6；所述极低日内稳定度负荷，月均负荷率<0.4；SS5根据日间稳定程度划区：以“负荷率标准差/月均负荷率＝0.1”为边界，所述边界以下片区为高日间稳定度片区，所述边界以上为低日间稳定度片区；原本所述步骤SS4中的四个片区被分割成为A～H八个片区，然后将处于相同片区的用户分为一类。