[发明专利]一种用于人脸边缘特征点定位的方法及装置有效
| 申请号： | 201510134068.3 | 申请日： | 2015-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN106156692B | 公开（公告）日： | 2019-12-13 |
| 发明（设计）人： | 邹建法;黄英;陈岩 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 11644 北京清源汇知识产权代理事务所(特殊普通合伙) | 代理人： | 冯德魁 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 开曼群岛;KY |
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| 摘要： | 一种用于人脸边缘特征点定位的方法，包括：根据人脸图像拟合出该人脸图像中人脸边缘的外形边缘曲线；利用预设的人脸边缘特征点计算模型计算并获得该人脸图像中人脸边缘的特征点；利用预设的收敛算法计算并获得每个特征点对应的收敛特征点的特征信息；分别判断每个特征点到外形边缘曲线的距离是否大于各自对应收敛特征点到外形边缘曲线的距离；若是，则获取该特征点对应收敛特征点的特征信息；判断该人脸图像中人脸边缘的所有特征点在上述判断前后整体发生的位置变化的大小是否小于预设的阈值；若小于，则将所述人脸图像中人脸边缘的所有特征点的位置信息定位为符合要求的人脸边缘特征点。该方法定位人脸特征点的准确性更高，并且应用范围更广。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 边缘 特征 定位 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种用于人脸边缘特征点定位的方法，其特征在于，包括：/n根据人脸图像拟合出该人脸图像中人脸边缘的外形边缘曲线；以及，利用预设的人脸边缘特征点计算模型计算并获得该人脸图像中人脸边缘的特征点，并获取每个特征点的特征信息；其中，所述特征信息包括位置信息和梯度方向特征；/n根据每个特征点的特征信息，利用预设的收敛算法计算并获得每个特征点对应的收敛特征点的特征信息；/n根据每个特征点、收敛特征点的特征信息，分别判断每个特征点到所述外形边缘曲线的距离是否大于各自对应收敛特征点到所述外形边缘曲线的距离；/n若是，则获取该特征点对应收敛特征点的特征信息，作为该特征点的特征信息；/n若否，则保持该特征点的特征信息不变；/n判断该人脸图像中人脸边缘的所有特征点在上述判断前后整体发生的位置变化的大小是否小于预设的阈值；/n若小于，则将所述人脸图像中人脸边缘的所有特征点的位置信息定位为符合要求的人脸边缘特征点；/n若不小于，则返回所述根据每个特征点的特征信息，利用预设的收敛算法计算并获得每个特征点对应的收敛特征点的特征信息的步骤。/n
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