[发明专利]一种基于AdaBoost算法的微信公众号用户分类方法在审
| 申请号： | 201510135936.X | 申请日： | 2015-03-26 |
| 公开（公告）号： | CN104731919A | 公开（公告）日： | 2015-06-24 |
| 发明（设计）人： | 李云超;孙晓燕 | 申请（专利权）人： | 浪潮集团有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06K9/62 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 姜明 |
| 地址： | 250101 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于AdaBoost算法的微信公众号用户分类方法，其具体实现过程为：当微信公众号用户日常操作与查询时，该操作与查询消息经过边界数据过抽样算法迭代后，权重大的数据作为边界数据，对该边界数据进行抽样，将用户分类，当用户再次点击操作时，系统推送热点消息。该一种基于AdaBoost算法的微信公众号用户分类方法与现有技术相比，使用AdaBoost算法迭代多次后，实验的结果证明了算法的有效性，可以用于提高用户消息推送精准度，实用性强，易于推广。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 adaboost 算法 公众 用户 分类 方法 | ||
【主权项】：
一种基于AdaBoost算法的微信公众号用户分类方法，其特征在于，其具体实现过程为：当微信公众号用户日常操作与查询时，该操作与查询消息经过边界数据过抽样算法迭代后，权重大的数据作为边界数据，对该边界数据进行抽样，将用户分类，当用户再次点击操作时，系统推送热点消息。
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