[发明专利]一种基于模板和特征匹配相结合的小字符数字识别方法

摘要

本发明提供一种基于模板和特征匹配相结合的小字符数字识别方法，包括读入待识别的小数字字符图像；图像预处理，首先对小字符数字图像进行二值化，然后定位出各个小字符数字所在的区域，再去除小字符数字周围的边框部分，最后再进行形态学处理；分割出小字符图像，去除各小字符数字之间的间隙部分以及各小字符数字周围的干扰的小区域目标，利用生成的掩膜得到所需识别的小字符数字；字符判别，对获取的小字符数字进行识别，根据获取的小字符区域标记数目的不同分别采取相适应的判别方法进行识别。本发明综合使用了图像归一化、Otsu算法、灰度增强、形态学操作、掩膜的融合手段使得数字字符图像的提取更有针对性和有效性。

主权项

一种基于模板和特征匹配相结合的小字符数字识别方法，其特征在于，包括：生成静态特征模板库；读入待识别的数字字符图像；对读取的图像进行归一化操作；对归一化后的图像进行二值化操作；删除字符图像的上下边框；修复待识别数字字符图像的垂直方向间隙；确定待识别数字字符的左右边框；对小字符数字所在区域生成一个掩膜模板并定位出小字符数字；分割出小字符数字图像；对各个数字字符所在区域进行区域标记操作；根据小字符区域标记数目的不同和静态特征模板库识别字符；静态特征模板库生成方法为：采集一批已知类别的0到9尺寸相同的小字符数字图像，将其二值化后提取出这些数字字符区域的一阶、二阶外围特征，模板相关系数、中心穿线特征、具有相同标准二阶中心矩的椭圆的离心率以及椭圆长轴与x轴的交角、图像的水平方向和垂直方向上像素值的偏度以及峰度值，分别将所有的数字字符图像对各类的一阶外围特征、二阶外围特征、模板相关系数、中心穿线特征进行求平均值，在对各类的后六个特征当做一个整体特征行向量进行归一化后在求平均值操作，统计得到了0到9这十类小字符数字的静态特征模板库。