[发明专利]基于LM_BP算法的硅微加速度计温度补偿方法及系统在审
| 申请号： | 201510138084.X | 申请日： | 2015-03-26 |
| 公开（公告）号： | CN104950135A | 公开（公告）日： | 2015-09-30 |
| 发明（设计）人： | 徐大诚;周小龙;杨志梅 | 申请（专利权）人： | 苏州大学 |
| 主分类号： | G01P15/00 | 分类号： | G01P15/00 |
| 代理公司： | 苏州创元专利商标事务所有限公司 32103 | 代理人： | 陶海锋 |
| 地址： | 215123 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于LM_BP算法的硅微加速度计温度补偿方法及系统，系统包括加速度传感器、数据采集单元、微处理器单元、数字接口单元、稳压源电路和基准源电路，所述数据采集单元获取硅微加速度计的加速度输出数据和温度数据作为LM_BP神经网络的训练样本，通过自学习建立加速度计的温度补偿模型，并把模型参数存放至补偿系统微处理器的存储器中，最后通过MCU调用模型参数运行该模型得到补偿后的加速度计的实时输出数据。本发明的硅微加速度计温度补偿方法自适应和学习能力强，能有效提高硅微加速度计的测量精度，并且抗干扰能力强，接口方便。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 lm_bp 算法 加速度计 温度 补偿 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于LM_BP算法的硅微加速度计温度补偿方法，其特征在于，包括如下步骤：（1）选用硅微加速度计为集成了温度传感器的加速度计，通过带温控的二维转台在多个温度点下循环测量所述的加速度计的加速度输出和温度输出并取得多组数据，作为BP神经网络的训练样本；（2）根据所得训练样本，通过自学习建立加速度计的温度补偿模型；（3）将步骤（2）得到的温度补偿模型参数存放在微处理器的存储器中，编写程序，通过调用参数建立BP神经网络模型，实现补偿算法并实时输出。
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