[发明专利]一种基于人脸语义分析的人物照片颜色风格转换方法

摘要

本发明公开了一种基于人脸语义分析的人物照片颜色风格转换方法，包括以下步骤输入需要被转换风格的源图像和作为风格参照的参考图像；对参考图像和源图像进行人脸检测，并根据检测结果进行抠图，分别得到分离的场景语义信息和人脸细部语义信息；根据参考图像各语义信息的颜色风格，调整源图像中的对应语义信息的颜色风格；将调整后的源图像的各语义信息重新拼合，得到目标图像。本发明将需要被转换风格的源图像和作为风格参照的参考图像的场景语义信息和人脸细部语义信息分离出来，之后进行一一对应的颜色转换，有效保留了源图像的内容，准确获得参考图像的颜色空间分布，使转化后的源图像且具有较强的视觉连贯性。

主权项

一种基于人脸语义分析的人物照片颜色风格转换方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)输入需要被转换风格的源图像和作为风格参照的参考图像；输入的参考图像根据源图像的内容自动生成，具体过程包括以下步骤：a、建立参考图像数据库；在步骤a建立参考图像数据库时，即对所有参考图像数据库内的图像进行步骤(2)的操作，并将信息储存，在步骤(1)中输入参考图像时，同时得到该参考图像的场景语义信息和人脸细部语义信息；b、将源图像与参考图像数据库内的图像进行人脸匹配，将与源图像相似度最大的图像作为风格参照的参考图像；在步骤a建立参考图像数据库时，利用人脸识别工具，根据人脸特征，将所有图像分组，在步骤b中，先对源图像进行人脸识别，根据源图像的人脸特征，选取具有对应人脸特征的图像组内的图像与源图像进行人脸匹配；(2)对参考图像进行人脸检测，并根据检测结果进行抠图，得到分离的场景语义信息和人脸细部语义信息；人脸细部语义信息包括人像的眼睛、眉毛、嘴巴、牙齿和脸部；(3)对源图像进行人脸检测，并根据检测结果进行抠图，得到分离的场景语义信息和人脸细部语义信息；在步骤(3)中，对得到的源图像的人脸细部语义信息利用用户笔触的交互方式进行精细抠图；(4)根据参考图像各语义信息的颜色风格，调整源图像中的对应语义信息的颜色风格；(5)将经过步骤(4)调整的源图像的各语义信息重新拼合，得到目标图像。