[发明专利]基于图像局部内容特征的图像去雾方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于图像局部内容特征的图像去雾方法及装置，所述方法包括步骤：将初始图像划分为若干小块区域，对每个小块区域的图像分别计算灰度直方图；对所述每个小块区域的图像，分别计算其信息熵；根据所述信息熵，分别计算每个小块区域的图像的自适应裁剪参数；利用所述自适应裁剪参数，分别对所述每个小块区域的图像的灰度直方图进行裁剪；将所述初始图像重新划分为若干小块区域，对其中的每个小块区域，依据所述经裁剪后的灰度直方图进行直方图均衡化处理。应用本发明，可对初始图像进行有效去雾，同时处理过程中不会增强噪声，保证图像颜色不会失真。

主权项

1.一种基于图像局部内容特征的图像去雾方法，其特征在于，所述方法包括步骤：将初始图像按X、Y坐标方向分别划分M、N次，得到(M+1)*(N+1)个小块图像，且2≤M≤32,2≤N≤32，对每个小块区域的图像分别计算灰度直方图；对所述每个小块区域的图像，分别计算其信息熵；每个小块图像的信息熵的计算方法为：A、根据小块的灰度直方图来计算小块中每个灰度色阶出现的概率p(k)，计算公式为：其中，i＝0,1，…，M；j＝0,1,…，N；k是灰度色阶，取值为[0,L]，L为所述初始图像的最大灰度色阶值；Hi,j(k)为图像坐标为(i,j)的小块区域中灰度色阶为k的灰度直方图；B、计算每个小块区域的图像的信息熵Ei,j，计算公式为：在计算得到每个小块区域的图像的信息熵Ei,j后，还对该信息熵Ei,j的取值范围进行限定处理：其中，Emax和Emin分别是预设的信息熵的最大值和最小值；根据所述信息熵，分别计算每个小块区域的图像的自适应裁剪参数；所述每个小块区域的图像的自适应裁剪参数Ci,j的计算方法为：其中，Cuser是全局裁剪参数，为预设值或者由用户输入；利用所述自适应裁剪参数，分别对所述每个小块区域的图像的灰度直方图进行裁剪；将所述初始图像重新划分为若干小块区域，对其中的每个小块区域的图像，依据所述裁剪后的灰度直方图进行直方图均衡化处理。