[发明专利]一种基于支持向量机的成捆棒材识别计数方法在审
| 申请号： | 201510143777.8 | 申请日： | 2015-03-26 |
| 公开（公告）号： | CN104680157A | 公开（公告）日： | 2015-06-03 |
| 发明（设计）人： | 刘国华;刘炳乐;董卫豪;袁秋杰 | 申请（专利权）人： | 天津工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34 |
| 代理公司： | 无 | 代理人： | 无 |
| 地址： | 300387 *** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于支持向量机的成捆棒材识别计数方法，其特征包括以下步骤：(1)对捕获的图像进行预处理，并选取有效的棒材特征信息构造特征向量；(2)对特征向量进行归一化处理以用于后续支持向量机的训练与预测；(3)用归一化后的特征向量构造支持向量，并对支持向量进行编码以形成支持向量机网络；(4)选取最优的支持向量机类型，核函数与参数构造支持向量机分类器，并利用此分类器对输入的待分类样本进行分类，完成成捆棒材的识别计数。本发明中的支持向量机分类器具有小样本、泛化能力强的特性；支持向量机中选择最优参数，可以准确的完成粘连棒材的计数，对于各种类型被严重干扰的棒材有很好的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 支持 向量 成捆棒材 识别 计数 方法 | ||
【主权项】：
一种基于支持向量机的成捆棒材识别计数方法，其特征包括以下步骤：(1)对捕获的图像进行预处理，并选取有效的棒材特征信息构造特征向量；(2)对特征向量进行归一化处理以用于后续支持向量机的训练与预测；(3)用归一化后的特征向量构造支持向量，并对支持向量进行编码以形成支持向量机网络；(4)选取最优的支持向量机类型，核函数与参数构造支持向量机分类器，并利用此分类器对输入的待分类样本进行分类，完成成捆棒材的识别计数。
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