[发明专利]基于动态背景自适应的改进ViBe背景建模方法有效
| 申请号： | 201510144616.0 | 申请日： | 2015-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN104835179B | 公开（公告）日： | 2018-01-12 |
| 发明（设计）人： | 安志勇;管皓;王力冠 | 申请（专利权）人： | 复旦大学 |
| 主分类号： | G06T7/254 | 分类号： | G06T7/254 |
| 代理公司： | 北京爱普纳杰专利代理事务所(特殊普通合伙)11419 | 代理人： | 王玉松 |
| 地址： | 200433 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于动态背景自适应的改进ViBe背景建模算法，该算法包括初始化背景模型，设置初始决策阈值和更新率；提取帧差图像子块标准差作为动态背景表征；利用ViBe前景修正动态背景特征，在此基础上构造并提取时空动态背景特征(TSD特征),然后根据该特征自适应调整决策阈值和更新率；根据得到的决策阈值和更新率，利用反馈机制不断地更新决策阈值、更新率以及背景模型；最终将获取视频的前景图像进行形态学后处理。该算法相较于Vibe算法，提高了算法在动态背景下的检测性能，降低了误检率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 动态 背景 自适应 改进 vibe 建模 算法 | ||
【主权项】：
一种基于动态背景自适应的改进ViBe背景建模方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)采用第一帧图像中的像素点x的像素值初始化背景模型，设置初始决策阈值和更新率；(2)从第二帧开始，连续提取帧差图像子块的标准差Dstd作为图像动态背景表述特征；(3)根据ViBe前景修正标准差Dstd值；(4)连续提取M幅帧差图像子块的修正后的标准差Dstd集合表征动态背景，进一步采用该集合的均值作为该子块所有像素的时空动态背景特征，即TSD特征；(5)当图像像素的时空动态背景特征为动态背景时，增大决策阈值，降低更新率；为静态背景时，则减小决策阈值；(6)根据步骤(5)得到的决策阈值和更新率，利用反馈机制不断地更新背景模型数据；(7)获取视频前景目标，并将该前景目标的图像进行形态学后处理。
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