[发明专利]一种基于稀疏表示的快速图像超分辨率重建方法在审
| 申请号： | 201510145852.4 | 申请日： | 2015-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN104715460A | 公开（公告）日： | 2015-06-17 |
| 发明（设计）人： | 陈秀宏;曹翔 | 申请（专利权）人： | 江南大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 无 | 代理人： | 无 |
| 地址： | 214122 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种基于稀疏表示的快速图像超分辨率重建方法，用来对降质的图像进行快速超分辨率重建，从而提高图像的分辨率。本发明对于快速提高图像分辨率具有明显效果。其特征是：(1)在字典训练阶段引入快速核密度估计算法对训练样本规模进行估计，得到数量合理的训练样本；(2)在稀疏表示阶段使用改进的广义正交匹配追踪算法，克服了贪婪系列稀疏表示算法中的固定稀疏度缺陷且缩短了迭代时间；(3)运用现有的Matlab软件，将降质图像进行超分辨率重建，得到重建图像，实验表明，该方法极大地提升了字典训练速度，有效地缩短了稀疏编码时间同时兼顾了重建质量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 稀疏 表示 快速 图像 分辨率 重建 方法 | ||
【主权项】：
一种基于稀疏表示的快速图像超分辨率重建方法，用来对降质的图像进行快速超分辨率重建，从而提高图像的分辨率。本发明对于快速提高图像分辨率具有明显效果。其特征在于：(1)在字典训练阶段引入快速核密度估计算法对训练样本规模进行估计，得到数量合理的训练样本；(2)在稀疏表示阶段使用改进的广义正交匹配追踪算法，克服了贪婪系列稀疏表示算法中的固定稀疏度缺陷且缩短了迭代时间；(3)结果采用改进的稀疏表示算法对降质图像进行快速超分辨率重建，得到高分辨率图像。
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