[发明专利]用于优化用于学习排序的非凸函数的新探索在审

专利信息
申请号: 201510147339.9 申请日: 2015-03-31
公开(公告)号: CN105320724A 公开(公告)日: 2016-02-10
发明(设计)人: F.肖;S.D.辛哈;S.P.肯杜里;R.多梅蒂 申请(专利权)人: 邻客音公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 中国专利代理(香港)有限公司 72001 代理人: 王洪斌;张懿
地址: 美国加利*** 国省代码: 美国;US
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摘要: 公开了用于优化用于学习排序的非凸函数的技术。与一些实施例一致,搜索模块可为一组搜索特征设置次序。该组搜索特征可由排序模型使用,以确定搜索查询中的项目的相关性。此外,搜索模块可向该组​​搜索特征中的第一搜索特征分配第一权重因子。此外,搜索模块可基于分配的第一权重因子而为该搜索查询计算平均倒数排序。此外,搜索模块可使用预设的递增向量而为该组搜索特征中的第二搜索特征确定第二权重因子,以为该搜索查询最大化平均倒数排序。随后,搜索模块可向该组搜索特征中的第二搜索特征分配第二权重因子。
搜索关键词: 用于 优化 学习 排序 函数 探索
【主权项】:
一种用于排序搜索特征的计算机实现的方法,该方法包括:在处理器实现的搜索模块处,为一组搜索特征设置次序,该组搜索特征正由排序模型使用以确定搜索查询中项目的相关性;向该组​​搜索特征中的第一搜索特征分配第一权重因子;基于分配的第一权重因子,为该搜索查询计算平均倒数排序;使用预设的递增向量,为该组搜索特征中的第二搜索特征确定第二权重因子,以为该搜索查询最大化平均倒数排序;以及向该组搜索特征中的第二搜索特征分配第二权重因子。
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