[发明专利]一种使用受限玻尔兹曼机的税务大数据分析方法在审
| 申请号： | 201510148411.X | 申请日： | 2015-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN104766167A | 公开（公告）日： | 2015-07-08 |
| 发明（设计）人： | 戴鸿君;于治楼 | 申请（专利权）人： | 浪潮集团有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06Q40/00 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 姜明 |
| 地址： | 250101 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开一种使用受限玻尔兹曼机的税务大数据分析方法,属于计算机大数据处理领域，具体为利用受限玻尔兹曼机建立一个二层图，同层节点之间没有链接，一层为包含输入税收风险数据的可视层v，一层为对应训练结果的隐藏层h，隐藏层h内训练结果对应可视层v输入数据；隐藏层h，定义训练结果联合组态能量；通过Boltzmann分布和联合组态的能量确定组态的联合概率分布；通过隐藏层h的训练结果确定可视层的概率；通过可视层v的输入数据确定隐藏层h的概率；完成税务大数据在可视层输入数据在隐藏层得到对应训练结果的分析；本发明使税收风险管理提高了选案的准确率，还改变了基层税务人员靠人工寻找税收风险点的状况。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 使用 受限 玻尔兹曼机 税务 数据 分析 方法 | ||
【主权项】：
一种使用受限玻尔兹曼机的税务大数据分析方法，其特征是：利用受限玻尔兹曼机建立一个二层图，同层节点之间没有链接，一层为包含输入税收风险数据的可视层v，一层为对应风险数据训练结果的隐藏层h，隐藏层h内训练结果对应可视层v输入数据；隐藏层h，定义训练结果联合组态能量；通过Boltzmann分布和联合组态的能量确定组态的联合概率分布；通过隐藏层h的训练结果确定可视层的获得风险数据概率；通过可视层v的输入税收风险数据确定隐藏层h的风险概率；完成税务大数据在可视层输入数据在隐藏层得到对应训练结果的分析。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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