[发明专利]基于局部敏感哈希技术的多标记文件近邻查询方法在审
| 申请号： | 201510150666.X | 申请日： | 2015-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN104778234A | 公开（公告）日： | 2015-07-15 |
| 发明（设计）人： | 胡海峰;邵燕;吴建盛 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 南京知识律师事务所 32207 | 代理人： | 汪旭东 |
| 地址： | 210003 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于局部敏感哈希技术的多标记学习的设计方法，该方法将海量文件问题转化为多标记学习问题，建立海量文件的近邻索引表；海量文件的多标记训练；新文件的预测标记向量；基于LSH的多标记学习文件近邻查询。给定海量文件样本X，关键词，文件查询结果，按照查询结果得到文件标记向量集合Y；对标记向量集Y执行LSH算法,得到基于标记文件的近邻索引表；文件样本X根据多标记学习算法构建多标记分类器；对于新文件，首先进行上述两个步骤，然后根据多标记分类器，得到预测的标记集合；新文件的标记向量执行LSH查询，得到候选样本文件；对候选样本文件进行线性搜索，获取近邻文件。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 局部 敏感 技术 标记 文件 近邻 查询 方法 | ||
【主权项】：
一种基于局部敏感哈希技术的多标记文件近邻查询方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：步骤1：给定海量文件样本X，关键词，文件查询结果，按照查询结果得到文件标记向量集合Y；步骤2：对标记向量集Y执行LSH算法,得到基于标记文件的近邻索引表；步骤3：文件样本X根据多标记学习算法，即：文件预处理和特征选择构建多标记分类器；步骤4：对于新文件，首先进行上述步骤，然后根据多标记分类器，得到预测的标记集合，即：分类结果；步骤5：新文件的标记向量执行LSH查询，得到候选样本文件；步骤6：对候选样本文件进行线性搜索，获取近邻文件。
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