[发明专利]一种可自动实现频率控制的微电网系统的监控方法

摘要

一种可自动实现频率控制的微电网系统的监控方法，该方法包括如下步骤包括：S1.风力发电设备和光伏发电设备监控模块实时获取风力发电设备和光伏发电设备的运行数据，并存储数据，对未来预定时刻内的风力发电设备和光伏发电设备的输出功率进行预测；S2.形成微电网系统调频、调压备用容量需求；S3.实时检测获取蓄电池模块的SOC，实时获取微电网内负载功率需求情况；S4.确定大电网目前的调频需求；根据大电网实时的电压偏差及其变化率信息，确定大电网目前的调压需求；S5.将大电网的调频需求和调压需求、当前蓄电池储能的SOC、当前为电网内负载功率需求、未来风力发电设备和光伏发电设备输出功率作为约束条件，实现微电网的优化运行。

主权项

一种可自动实现频率控制的微电网系统的监控方法，该方法包括如下步骤：S1.风力发电设备和光伏发电设备监控模块实时获取风力发电设备和光伏发电设备的运行数据，并存储数据；根据风力发电设备和光伏发电设备的运行数据，对未来预定时刻内的风力发电设备和光伏发电设备的输出功率进行预测；S2.采集大电网频率、电压信息，同时根据大电网调度指令和未来预定时刻内的风力发电设备和光伏发电设备的输出功率，形成微电网系统调频、调压备用容量需求；S3.实时检测获取蓄电池模块的SOC，实时获取微电网内负载功率需求情况；S4.根据大电网实时的频率偏差及其变化率信息，确定大电网目前的调频需求；根据大电网实时的电压偏差及其变化率信息，确定大电网目前的调压需求；S5.将大电网的调频需求和调压需求、当前蓄电池储能的SOC、当前为电网内负载功率需求、未来风力发电设备和光伏发电设备输出功率作为约束条件，实现微电网的优化运行；其中，所述光伏发电设备包括光伏组件，在所述步骤S1中，采用如下方式预测光伏发电设备的输出功率：S21.建立光伏组件的出力模型：Ppv(t)＝ηinvηpv(t)G(t)Spv   (1)式中Spv为光伏面板接收太阳光照辐射的面积m2，G(t)光照辐射数值W/m2，ηpv(t)为光伏组件能量转换效率，ηinv为逆变器转换效率；其中，光伏组件的能量转换效率与环境的温度有关，环境温度对光伏组件能量转换效率的影响为：ηpv(t)=ηr[1-β(TC(t)-TCr)]---(2)]]>式中ηr为光伏组件标准温度下测试的参考能量转换效率，β为温度对能量转换效率的影响系数，TC(t)为t时刻光伏组件的温度值，TCr为光伏组件参考标准温度值；光伏组件吸收太阳辐射，会与环境温度一起作用引起光伏组件温度发生变化，其表达式如下：TC(t)-T=Trat800G(t)---(3)]]>式中T为周围的环境温度，Trat光伏组件运行的额定温度；S22.实时检测和收集光伏组件的周边的日照信息和环境温度，根据历史日照信息和环境温度，预测未来一段时间内的日照强度和环境温度；S23.根据未来一段时间内的日照强度和环境温度，利用上述光伏组件的出力模型计算未来时间内的光伏发电设备的发电功率。