[发明专利]一种基于麦克风阵列的声目标分类方法有效
| 申请号： | 201510151851.0 | 申请日： | 2015-04-01 |
| 公开（公告）号： | CN104766093B | 公开（公告）日： | 2018-02-16 |
| 发明（设计）人： | 郭峰;黄景昌;祖兴水;程勇博;刘华巍;李宝清;袁晓兵 | 申请（专利权）人： | 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G01S3/14 |
| 代理公司： | 上海智信专利代理有限公司31002 | 代理人： | 潘振甦 |
| 地址： | 200050 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于麦克风阵列的声目标分类方法，其特征在于包括以下步骤(1)麦克风阵列对声目标进行定向，通过定向算法的结果对声音信号进行常规波束形成；(2)将常规波束形成后的信号所提取到的特征和定向角度变化量一起送入分类器进行分类。本发明充分利用麦克风阵列的优势，不但提高了目标信号的信噪比而且提升分类算法的准确率和抗噪能力。具有环境适应能力强、性能可靠等优点，特别适用于需要对声目标进行连续监控的场合。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 麦克风 阵列 目标 分类 方法 | ||
【主权项】：
一种基于麦克风阵列的声目标分类方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)麦克风阵列对声目标进行定向，通过定向算法的结果对声音信号进行常规波束形成；(2)将常规波束形成后的信号所提取到的特征和定向角度变化量一起送入分类器进行分类；所述的常规波束形成算法如下：y(t)=c·Σi=1Mwixi(t)=c·AH·Xwi=ejω0τi]]>其中，c为一个调节信号幅度的常数，M为麦克风数目，wi为第i个麦克风的加权值，xi(t)为第i个麦克风所采集的信号，AH表示流型矩阵A的共轭转置，X为麦克风阵列采集信号的矩阵形式表达，ω0为进行常规波束形成所选取的参考频点，τi表示声音信号在第i个阵元处的时移；常规波束形成的方向为定向算法所得出的目标方向，j表示虚数单位；将波束形成使用常规波束形成的方法对各个通道直接乘以一个加权值用以调整相位的方式来弥补时间差。
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