[发明专利]基于边缘自适应的图像缩放方法及系统

摘要

本发明提供一种基于边缘自适应的图像缩放方法及系统，所述方法包括：确定待插值像素在原图像中的位置；计算待插值像素的边缘方向和强边概率；若所述待插值像素的强边概率不为零，则根据所述边缘方向利用边缘插值法进行插值；若所述待插值像素的强边概率为零，则根据非边缘插值法进行插值；将所述强边概率和所述强边概率的互补概率分别作为边缘插值融合权重和非边缘插值融合权重，对所述边缘插值法和所述非边缘插值法获得的插值结果进行加权融合得到最终的插值后图像。本发明所述方法能够按照任意边缘方向进行图像插值且缩放后图像清晰无锯齿。

主权项

一种基于边缘自适应的图像缩放方法，其特征在于，包括：确定待插值像素在原图像中的位置；计算待插值像素的边缘方向和强边概率；若所述待插值像素的强边概率不为零，则根据所述边缘方向利用边缘插值法进行插值；若所述待插值像素的强边概率为零，则根据非边缘插值法进行插值；将所述强边概率和所述强边概率的互补概率分别作为边缘插值融合权重和非边缘插值融合权重，对所述边缘插值法和所述非边缘插值法获得的插值结果进行加权融合得到最终的插值后图像；其中，计算待插值像素的强边概率包括：确定下述参数中的至少一个参数：根据原图像窗口中待插值像素邻域内全部像素梯度加权的协方差矩阵确定边缘方向可靠度参数；根据原图像窗口中待插值像素邻域内全部像素梯度幅值的加权平均确定边缘强度参数；根据原图像窗口中待插值像素邻域内全部像素的方向斜率的方差确定边缘方向一致性参数；将所确定的参数中的一个或其任意组合分别作为强边融合参数的相互独立的乘性因子相乘得到待插值像素的强边概率；进一步地，所述根据原图像窗口中待插值像素邻域内全部像素梯度幅值的加权平均确定边缘强度参数，包括：确定原图像窗口中待插值像素邻域内全部像素梯度幅值的加权平均值AvgG：$AvgG=\underset{(i,j)\∈\mathrm{\Ω}}{\Σ}w(i,j)*\left(\right|g_H\left(i,j\right)|+|g_V\left(i,j\right)\left|\right)---\left(12\right)$根据公式(13)确定边缘强度Rs：$Rs=max(0,min(1,\frac{AvgG-T3}{T4-T3}\left)\right)---\left(13\right)$其中，Ω表示待插值像素的邻域，(i,j)表示邻域Ω内像素点的坐标，w(i,j)表示(i,j)位置像素的双线性插值权重，g_H(i,j)表示(i,j)位置的像素的水平梯度，g_V(i,j)表示(i,j)位置的像素的垂直梯度，T3、T4分别表示边缘强度第一阈值和边缘强度第二阈值。