[发明专利]基于群透视音乐推荐方法与系统有效
| 申请号： | 201510153358.2 | 申请日： | 2015-04-01 |
| 公开（公告）号： | CN104731954B | 公开（公告）日： | 2018-01-26 |
| 发明（设计）人： | 朱映波;曾荣;吴伟芬;时义朋;潘志峰 | 申请（专利权）人： | 天翼爱音乐文化科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司44224 | 代理人： | 王程 |
| 地址： | 510000 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于群透视音乐推荐方法与系统，根据用户历史日志，分析用户特性和用户收听歌曲的喜好类别，再根据用户特性和喜好类别，划分用户集合，构建有相同共性的用户群，分析用户所属用户群，采用协同过滤融合算法产生推荐歌曲列表，推送推荐歌曲列表至用户。整个过程中，针对庞大的用户进行准确的用户群划分，通过对用户数据的深度挖掘，实现对用户兴趣的多维度透视，提高音乐推荐精度，另外，构建具有相同共性的用户群，再结合混合推荐算法，更进一步提高音乐推荐的准确性和可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 透视 音乐 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于群透视音乐推荐方法，其特征在于，包括步骤：获取用户历史日志，所述用户历史日志记录包括用户收听歌曲名称、用户所处地理位置信息、用户使用习惯信息、用户消费能力信息、用户个人喜好信息以及用户年龄信息；根据所述用户历史日志，分析用户特性和预设音乐库中用户收听歌曲的喜好类别；根据所述用户特性和预设音乐库中用户收听歌曲的喜好类别，划分用户集合，构建有相同共性的用户群；分析用户所属用户群，采用协同过滤融合算法产生推荐歌曲列表；推送所述推荐歌曲列表；所述根据所述用户特性和预设音乐库中用户收听歌曲的喜好类别，划分用户集合，构建有相同共性的用户群具体包括步骤：根据用户特性，对用户集合进行一次划分，获得初步用户集合；根据预设音乐库中用户收听歌曲的喜好类别，对所述初步用户集合进行模糊匹配，获得相似用户集合；根据用户特性，对相似用户集合进行相似度计算，构建用户网络；采用复杂网络中的社区发现算法分析所述用户网络，构建有相同共性的用户群。
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