[发明专利]一种基于用户行为分析的查询性能优化方法

摘要

本发明公开了一种基于用户行为分析的查询性能优化方法，其具体实现过程为首先在用户客户端进行查询访问时，通过行为记录模块对用户的访问行为进行记录；其次在记录用户行为后，通过行为分析模块进行查询冷热度计算，形成和调整数据缓存任务列表；再次通过运行在服务器上的数据计算服务，定时读取数据缓存任务列表，按不同的数据缓存条件，进行查询数据计算，并保存到缓存数据库；最后在用户发出新的查询请求时，通过查询数据适配器进行条件适配或缓存数据计算保存，同时记录用户访问行为，优化缓存数据，从而实现机器学习和查询的自动优化。该一种基于用户行为分析的查询性能优化方法与现有技术相比，有效优化和改善查询性能，实用性强。

主权项

一种基于用户行为分析的查询性能优化方法，其特征在于，其具体实现过程为：一、设置行为记录模块，该行为记录模块用以记录用户对特定查询的访问行为，包括：用户身份、访问时间、查询条件、停留时间、访问响应时间信息，用以确定查询访问频次，查询主要访问时点，用户对查询的兴趣程度信息；通过行为记录模块对用户查询的访问行为进行记录；二、设置行为分析模块，在记录用户访问行为后，启动该行为分析模块对已记录的用户访问行为记录进行分析，结合数据和查询条件的时间序列特征，建立用户行为预测模型，进行用户查询条件组合、查询时间的预测，形成数据缓存任务列表；所述行为分析模块对用户查询的访问行为记录进行分析的过程为：将查询访问行为的预测和推断结果，结合查询数据与时间序列的关系，形成预测的查询条件组合列表，再按冷热度优先级编排写入数据缓存任务列表，即：根据特定查询的访问频次、访问时段时间、停留时间进行冷热度计算，对不同查询赋予不同的冷热值；当查询达到一定热度，分析查询条件与时间序列的关系形成缓存条件，加入数据缓存任务列表，并根据热度、访问时段设置优先级和缓存计算时间；三、运行在服务器上的数据计算服务，定时读取数据缓存任务列表，按不同的数据缓存条件，进行查询数据计算并保存到缓存数据库；四、用户提交新的查询请求时，通过查询数据适配器对查询条件进行适配，或调用数据计算服务进行缓存数据计算，然后将对应的缓存数据作为查询结果返回给用户，并同时记录和分析用户访问行为。