[发明专利]一种基于不完整文本描述的特定行人检索方法

摘要

本发明公开了一种基于不完整文本描述的特定行人检索方法，主要思想是把用户不完整的文本描述转化为一个属性向量，然后采用一种属性完善的算法来丰富这个属性向量的描述能力。在检索阶段，基于完善后的属性向量的检索过程被分为成对的两个流程离线处理和在线处理。对于离线处理，需要训练几个属性分类器来检测库中图片的属性；另外，还应从属性向量中学习一个距离度量标准。对于在线处理，首先采用线性稀疏重建方法来完善用户提供的属性，然后将离线学习得到的距离度量标准运用到完善后的属性向量中。实验证明，本发明的方法在两个具有代表性的数据集上获得了优越的性能。

主权项

一种基于不完整文本描述的特定行人检索方法，由两部分组成：离线处理和在线处理；其特征在于：所述的离线处理包括对图像库中的训练图片训练属性分类器和距离尺度学习；所述的在线处理首先把用户针对查询文本进行的不完整的描述转化为一个初始属性向量，然后采用线性稀疏重建的方法将初始属性向量重建成一个完整的向量最后使用基于属性的尺度学习得到的矩阵M进行距离计算；使用训练得到的属性分类器提取图像库中的测试图片属性向量，使用向量图像库中测试图片的属性向量和矩阵M，获得查询文本与图像库中的测试图片的距离，根据得到的距离进行升序排列，即可相应的对图像库中的测试图片进行排名。