[发明专利]基于BP神经网络的中国化肥价格指数预测方法在审
| 申请号： | 201510157489.8 | 申请日： | 2015-04-03 |
| 公开（公告）号： | CN104715295A | 公开（公告）日： | 2015-06-17 |
| 发明（设计）人： | 狄晓帆 | 申请（专利权）人： | 江苏物联网研究发展中心 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 无锡市大为专利商标事务所(普通合伙) 32104 | 代理人： | 殷红梅;张涛 |
| 地址： | 214135 江苏省无锡市新*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种预测方法，尤其是一种基于BP神经网络的中国化肥价格指数预测方法，属于时间序列预测的技术领域。按照本发明提供的技术方案，一种基于BP神经网络的中国化肥价格指数预测方法，所述中国化肥价格指数预测方法包括如下步骤：a、利用中国化肥价格的历史数据对BP神经网络进行训练，以得到价格指数预测模型；b、利用上述价格指数预测模型对价格指数进行预测。本发明需要考虑计算统计特性，在理论上，能够适用于任何非线性时间序列建模；独特的非传统的表达方式和固有的学习能力，在解决高度非线性和严重不确定性系统控制方面具有巨大的优势；对中国化肥价格指数预测的准确性高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 bp 神经网络 中国 化肥 价格指数 预测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于BP神经网络的中国化肥价格指数预测方法，其特征是，所述中国化肥价格指数预测方法包括如下步骤：(a)、利用中国化肥价格的历史数据对BP神经网络进行训练，以得到价格指数预测模型；(b)、利用上述价格指数预测模型对价格指数进行预测。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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