[发明专利]基于Kalman滤波器的容量预测方法和系统有效
申请号: | 201510158699.9 | 申请日: | 2015-04-03 |
公开(公告)号: | CN104809333B | 公开(公告)日: | 2017-08-29 |
发明(设计)人: | 苗贝贝;陈宇;金学波;曲显平;陶仕敏;臧志;王博 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 北京金律言科知识产权代理事务所(普通合伙)11461 | 代理人: | 罗延红,杨移 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明实施例提供的基于Kalman滤波器的容量预测方法和系统,方法包括获取待预测对象的容量时间序列;为容量时间序列建立动力学模型,并提取动力学模型的状态转移参量和过程噪声参量;利用状态转移参量和过程噪声参量对容量时间序列进行Kalman滤波器估计,生成至少一个状态特征信号;根据至少一个状态特征信号对容量时间序列进行分段,并确定相应的至少一个分段点;根据在容量时间序列中确定的至少一个分段点对未来时间的容量进行预测。本发明的技术方案实现对容量增长的准确预测,进而便于运维人员制定合理的扩容方案。 | ||
搜索关键词: | 基于 kalman 滤波器 容量 预测 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种基于Kalman滤波器的容量预测方法,其特征在于,所述方法包括:获取待预测对象的容量时间序列;为所述容量时间序列建立动力学模型,并提取所述动力学模型的状态转移参量和过程噪声参量;利用所述状态转移参量和过程噪声参量对所述容量时间序列进行Kalman滤波器估计,生成至少一个状态特征信号;根据所述至少一个状态特征信号对所述容量时间序列进行分段,并确定相应的至少一个分段点;根据在所述容量时间序列中确定的所述至少一个分段点对未来时间的容量进行预测。
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