[发明专利]预测用户待输入字的方法及装置

摘要

本发明提供了一种预测用户待输入字的方法及装置，其中，所述方法包括：在字与字向量对应表中查找用户在当前统计单元中已输入字的字向量，所述统计单元是用户输入的字中在预定标点符号之间的语义单位；根据所述已输入字的字向量预测用户待输入字的字向量；根据预测的用户待输入字的字向量查找所述字与字向量对应表，得到预测的用户待输入字；展示所述预测的用户待输入字。本发明实现了结合上下文语境预测用户待输入字，提高了所预测的用户待输入字的被命中率，从而有效提升了输入速度。

主权项

1.一种预测用户待输入字的方法，其特征在于，包括：在字与字向量对应表中查找用户在当前统计单元中已输入字的字向量，所述统计单元是用户输入的字中在预定标点符号之间的语义单位；根据所述已输入字的字向量预测用户待输入字的字向量包括：对所述已输入字的字向量进行预定线性变换或非线性变换，得到的结果作为预测的用户待输入字的字向量；根据预测的用户待输入字的字向量查找所述字与字向量对应表，得到预测的用户待输入字；展示所述预测的用户待输入字；所述字与字向量对应表是通过以下方式训练得到，重复下列过程：选取由多个连续的字组成的样本；在字与字向量对应表中查找所述样本除最后一个字外的所有其它字的字向量，对于字与字向量对应表中未保存的字，则为其随机分配对应的字向量；对所述样本中除最后一个字外的所有其它字的字向量进行预定线性变换或非线性变换，得到所述最后一个字的字向量；将所述最后一个字的字向量输入语音训练模型，判断输出的结果是否与所述最后一个字相符，其中语音训练模型是预定义的用于根据输入的字向量得出该字向量对应的字的机器学习模型；若不相符，则调整所述除最后一个字外的所有其它字的字向量，直到输出结果与所述最后一个字相符为止；利用调整后的除最后一个字外的所有其它字的字向量更新所述字与字向量对应表中所述除最后一个字外的所有其它字的字向量。