[发明专利]群体异常行为检测方法及系统有效
| 申请号： | 201510160419.8 | 申请日： | 2015-04-07 |
| 公开（公告）号： | CN106157325B | 公开（公告）日： | 2020-10-27 |
| 发明（设计）人： | 董露;李娜;冯良炳 | 申请（专利权）人： | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06T7/20 | 分类号： | G06T7/20 |
| 代理公司： | 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316 | 代理人： | 宋鹰武;沈祖锋 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种群体异常行为检测方法，包括：采用群体结构动态演化的群体跟踪方法，对视频帧中的群体进行群体跟踪；在群体跟踪的过程中，对视频帧中跟踪到群体的每一帧的群体协同性值进行记录存储，直到群体跟踪结束；根据跟踪的群体的每一帧的群体协同性值，计算该群体d帧内的群体协同性值，并根据预设的阈值判断有无异常行为发生。本发明还涉及一种群体异常行为检测系统。本发明直接利用群体的基本特性来检测异常行为，非常简单方便，避免了复杂的模型学习过程，提高了查找造成安全问题原因的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 群体 异常 行为 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种群体异常行为检测方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：a.采用群体结构动态演化的群体跟踪方法，对视频帧中的群体进行群体跟踪；b.在群体跟踪的过程中，对视频帧中跟踪到群体的每一帧的群体协同性值进行记录存储，直到群体跟踪结束；c.根据跟踪的群体的每一帧的群体协同性值，计算该群体d帧内的群体协同性值，并根据预设的阈值判断有无异常行为发生。
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