[发明专利]分布式光纤传感信号模式识别方法及系统

摘要

本发明公开了一种分布式光纤传感信号模式识别方法及系统，其中方法包括以下步骤样本采集，对每种行为激励信号，各自采集多组样本，得到样本库；样本粗筛选，对采集到的样本库进行筛选，剔除离散度大的样本；样本细筛选，利用经过筛选后的样本库，训练生成用于信号模式识别的分类器，并存储；信号模式识别，对新触发读入的一段信号数据，计算其特征向量，将特征向量经过已存储好的分类器计算后，得到模式识别结果。本发明可在信号带有噪声或变形的情况下，能够有效识别入侵或破坏信号，同时减少误报。

主权项

一种分布式光纤传感信号模式识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、样本采集，对每种行为激励信号，各自采集多组样本，并计算预设的多种特征参数，组成特征向量，得到特征样本库；S2、样本粗筛选，对采集到的样本库进行筛选，剔除离散度大的样本；S3、样本细筛选，利用经过粗筛选后的样本库，训练生成用于信号模式识别的分类器，并存储；S4、信号模式识别，对新触发读入的一段信号数据，计算其特征向量，将特征向量经过已存储好的分类器计算后，得到模式识别结果；其中，步骤S2具体为：S21.用所有采集到的样本训练出一个分类器，再用该分类器对采集的样本自身进行模式分类测试，记录此次被错误识别的样本序号；所述分类器为单隐含层MLP网络结构；S22.重复步骤S21五次以上，记录每次被错误识别的样本序号；S23.对步骤S22记录的几次结果求交集，找出每次都被错误识别的样本，将这些样本从样本库中剔除。