[发明专利]一种多分类器构建方法和系统

摘要

本发明的多分类器构建方法和装置，将包含多类样本数据的训练样本集处理为多个两类数据集合；且对每个两类数据集合进行特征选择，得到相应的特征索引子集；并合并多个特征索引子集得到一特征索引集合；之后对特征选择后的训练样本集进行建模，得到目标多分类器。可见，本发明通过把多类问题分解为多个两类问题，并对每个两类问题进行冗余特征剔除，使每个子分类器(可简单理解为每个特征索引子集对应一子分类器)具备了特征挑选能力；从而后续进行类别诊断时，可预先基于各子分类器的特征挑选能力对待测数据进行特征挑选(本申请具体利用各特征子集融合后所得的特征索引集合进行特征选择)。可见本申请解决了现有技术的问题，提升了诊断准确率。

主权项

一种多分类器构建方法，其特征在于，包括：将包含l类样本数据的第一训练样本集处理为l个两类数据集合；所述两类数据集合中包括的两类数据为：依据预设分类方法对所述l类样本数据重新进行两类类别划分后所得的两类数据，l为大于1的自然数；依据预设的特征选择方法对每个所述两类数据集合进行特征选择，得到相应的特征索引子集；合并各特征索引子集，得到特征索引集合；利用支持向量机SVM模型对第二训练样本集进行建模，得到目标多分类器；所述第二训练样本集为对所述第一训练样本集进行特征选择后所得的样本集合，第二训练样本集的样本特征与所述特征索引集合包含的特征相对应。