[发明专利]一种基于逆向推理的信任管理方法

摘要

本发明公开了一种基于逆向推理的信任管理方法，包括信任评估模块和信任惩罚模块，对于信任评估模块，通过节点间交易产生节点间的满意度评价，采用多元评价机制计算被评估节点的直接信任值；利用余弦相似度公式求得相似节点集，计算被评估节点的间接信任值；结合直接信任值和间接信任值，计算被评估节点的综合信任值；比较综合信任值和信任阈值的大小，标记被评价节点；生成有标记的节点序列。对于信任惩罚模块，查询其他节点对标记节点的综合信任值；根据节点标记的不同，寻找并惩罚恶意节点；惩罚恶意节点，降低其信誉值；计算所有节点的最终信誉值；生成按信誉值降值排序的节点序列。本发明引入惩罚机制，使评估结果更准确。

主权项

一种基于逆向推理的信任管理方法，其特征在于：包括信任评估模块和信任惩罚模块，信任评估模块的操作过程包括以下具体步骤：步骤1.1：记录每次两节点交易后，节点i在t_x时刻对节点j的满意度，tr_x(i，j)＝(sat_ij，t_x)，sat_ij∈[1，5]，i，j∈N其中，sat_ij为一次交互中节点i对节点j满意度，N为系统中节点i的总数集合；步骤1.2：在时间间隔t内，计算节点i对节点j的直接信任值：${\mathrm{TD}}_{\mathrm{ij}}=\underset{t_x\∈t}{\mathrm{\Σ}}\mathrm{tr}(i,j)/n,i,j\∈N$其中，n为节点i与节点j产生的交易次数；步骤1.3：利用余弦相似度求得与节点i行为相似节点集；步骤1.4：计算节点i对节点j的间接信任值：${\mathrm{TI}}_{\mathrm{ij}}=\frac{{\mathrm{\Σ}}_{m\∈S}{\mathrm{TD}}_{\mathrm{mj}}\·{\mathrm{RV}}_m}{\left|S\right|},i,j\∈N$其中，|S|为与节点i行为相似节点集，RV_i为节点i的信誉值；步骤1.5：结合直接信任值和间接信任值，加权计算节点i对节点j的综合信任值：TC_ij＝α·TD_ij+β·TI_ij其中，权重因子α+β＝1；步骤1.6：将综合信任值与信任阈值比较，如果综合信任值小于信任阈值，将节点j标记为不可信的，否则将节点j标记为可信的；步骤1.7：重复步骤1.1～步骤1.7，生成带标记的节点序列；将信任评估模块生成带标记的节点序列输入给信任惩罚模块，信任惩罚模块的操作过程包括以下具体步骤：步骤2.1：根据带标记的节点序列中节点标记的不同，采用相应的逆推方式，寻找并惩罚恶意节点，得到恶意节点的最终惩罚次数；步骤2.2：根据恶意节点的惩罚次数降低恶意节点的信誉值；步骤2.3：根据其他节点对当前节点的综合信任值和当前节点自身的信誉值，计算当前节点的最终信誉值；步骤2.4：重复步骤2.3，计算所有节点的最终信誉值，生成按信誉值降值排序的节点序列。